In sintesi
- Mansioni: Monitora e collabora su progetti innovativi nel campo delle reti neurali.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia nel settore aeronautico e della difesa.
- Benefit: Salario competitivo, formazione professionale e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie avanzate e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria e conoscenza delle reti neurali.
- Monitorare e condividere con il team l’evoluzione delle normative, degli standard e delle linee guida applicabili all’impiego di reti neurali in ambito aeronautico e della difesa.
- Supportare il Team Leader nella definizione di architetture ibride di controllo, integrando logiche decisionali e sistemi ridondati con modelli basati su reti neurali.
- Contribuire alla definizione dell’Operational Design Domain (ODD), del relativo codominio e di sistemi e strategie di validazione.
- Analizzare le specifiche di sistema per definire strategie di implementazione e verifica per software tradizionale e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
- Selezionare, configurare o sviluppare toolchain appropriate per ciascun modulo.
- Definire specifiche software, architetture, design e implementazione.
- Integrare soluzioni per automatizzare casi e procedure di test e massimizzare l’efficienza dei Requirement Based Tests (RBT).
- Progettare e implementare automazioni per l’esecuzione degli RBT su simulatori host e piattaforme reali.
- Utilizzare sistemi di debug e trace, emulatori JTAG/trace port, virtualizzazione e tecniche hardware/software-in-the-loop.
- Progettare ed eseguire verifiche di compatibilità e adeguatezza del software rispetto alla piattaforma target, valutando CPU load, timing, Stack, RAM e ROM.
- Contribuire all’analisi e risoluzione delle problematiche tecniche e alla gestione delle modifiche di configurazione.
- Collaborare con System Engineering, Software Quality, Software Configuration, Software Certification, Software Safety, Airworthiness e Verification & Validation per qualificazione e certificazione del prodotto.
Requirements
- Laurea magistrale in Ing. Elettronica, Meccatronica, Automazione, Informatica, Matematica, Fisica.
- Conoscenza delle reti neurali (progettazione, addestramento, validazione e test).
- Conoscenza dei linguaggi di programmazione e degli standard di portabilità (e.g. ONNX).
- Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori.
- Opportuna la conoscenza dei linguaggi di modellazione tipo SySML/UML.
- Opportuna la conoscenza dei tool di modellazione appartenenti alla suite Mathworks.
- Proattività, spiccate capacità relazionali e attitudine alla collaborazione e all’interfaccia con interlocutori appartenenti a diverse funzioni aziendali.
- Capacità di problem analysis e problem solving.
- Capacità di lavorare in contesti dinamici e caratterizzati da elevata complessità tecnica.
- Buona conoscenza dell’Inglese.
- Linguaggi di programmazione.
- Interoperabilità, sistemi di compilazione, di debug.
- Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
- Livello di esperienza richiesto: Junior.
Core Competencies
Demonstrates expertise in Neural Networks design, training, validation, and testing, alongside proficiency in programming languages and debugging environments for microcontrollers. Capable of collaborating across various functions to ensure compliance with aviation and defense standards while implementing effective software solutions.
Highest-signal resume keywords
- Neural Networks Design
- Programming Languages
- Debugging Environments for Microcontrollers
- System Analysis and Implementation Strategies
- Collaboration with Cross-Functional Teams
Hard Skills
- Neural Networks
- Programming Languages
- System Specifications Analysis
- Requirement Based Testing (RBT)
- Operational Design Domain (ODD)
- Hybrid Control Architectures
- Software Design and Implementation
- Automation Design
- Debugging and Trace Systems
- Modeling Languages (SysML/UML)
Soft Skills
- Proactivity
- Interpersonal Skills
- Problem Analysis
- Problem Solving
- Collaboration
Industry Keywords
- Aerospace
- Defense
- Software Certification
- Software Safety
- Airworthiness
- Verification and Validation
Tools & Technologies
- Mathworks Suite
- JTAG/Trace Port Emulators
- Virtualization Techniques
- Compilers
- Debugging Tools
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Software Engineer – AI & Neural Networks Certification datore di lavoro: Jobtailor
Jobtailor è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e collaborativo nel cuore di Milano. I nostri dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso progetti innovativi e workshop interattivi, mentre la nostra cultura aziendale promuove la creatività e l'autonomia. Unisciti a noi per contribuire a storie di marca significative e fare la differenza nel mondo del branding e del marketing.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Software Engineer – AI & Neural Networks Certification
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Jobtailor
Non dimenticare di controllare il sito web di Jobtailor per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Software Engineer – AI & Neural Networks Certification
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Software Engineer – AI & Neural Networks Certification in Jobtailor. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Jobtailor. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Software Engineer – AI & Neural Networks Certification.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Jobtailor, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
