Platform Engineer, AI

Platform Engineer, AI

Padova Full-Time 135000 - 165000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Costruisci e gestisci infrastrutture di piattaforma all'avanguardia per l'AI.
  • Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con un ambiente collaborativo.
  • Benefit: Salario competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI impattanti e sviluppa competenze richieste nel futuro.
  • Qualifiche: Esperienza pratica in Kubernetes e gestione dei segreti.

La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.

  • build out the platform's foundational layers
  • own the platform's operational health
  • translate architectural designs into production-grade infrastructure-as-code
  • manage secrets rotation and participate in high-stakes procedures

Requirements

  • demonstrate hands-on production delivery experience
  • evidence of real delivery against areas like Kubernetes production cluster operation
  • experience with secrets management and policy-as-code
  • Git Ops experience at production scale
  • observability stack familiarity
  • API/AI gateway and model serving expertise
  • Linux platform engineering knowledge
  • Core Competencies

Demonstrates expertise in building and managing production-grade infrastructure-as-code, with a strong focus on Kubernetes operations, secrets management, and observability.

Proven ability to translate architectural designs into effective platform solutions while ensuring operational health.

  • Highest-signal resume keywords
  • Kubernetes Production Cluster Operation
  • Secrets Management
  • Git Ops Experience
  • Infrastructure-As-Code
  • Linux Platform Engineering
  • Hard Skills
  • Infrastructure-As-Code
  • Kubernetes
  • Secrets Management
  • Policy-As-Code
  • Git Ops
  • Observability Stack
  • API Gateway
  • AI Gateway
  • Model Serving
  • Linux
  • #J-18808-Ljbffr

Platform Engineer, AI datore di lavoro: Jobtailor

Lavorare come Platform Engineer, AI in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sulla crescita professionale. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, un pacchetto di benefici competitivo e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, il tutto in una location che favorisce l'equilibrio tra vita lavorativa e personale.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Jobtailor

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Platform Engineer, AI

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a Jobtailor

Non dimenticare di controllare il sito web di Jobtailor per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Platform Engineer, AI

Kubernetes
Secrets Management
GitOps
Infrastructure-As-Code
Linux
Observability Stack
API Gateway

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Platform Engineer, AI in Jobtailor. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Jobtailor. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Platform Engineer, AI.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Jobtailor, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.