In sintesi
- Mansioni: Gestisci e priorizza i requisiti dei dati per progetti innovativi e AI.
- Azienda: Azienda leader nel settore della tecnologia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella governance dei dati e guida l'innovazione.
- Qualifiche: Minimo 7 anni di esperienza in ingegneria dei dati e coordinamento di piattaforme.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 160000 € per anno.
Responsabilità
- Raccogliere e dare priorità ai requisiti dei dati (fonti, schemi, esigenze in tempo reale, integrazioni, prontezza AI/ML) e comunicarli a DBS e Global D&A.
- Rappresentare l'esperienza globale del cliente e del consumatore nelle discussioni sulla selezione degli strumenti DBS, implementazione e roadmap.
- Guidare l'implementazione della governance di Global D&A e partecipare ai forum di pianificazione per garantire la capacità della piattaforma e le funzionalità per la crescita e i carichi di lavoro AI.
- Servire come principale punto di contatto tra Growth CX, DBS e Global D&A.
- Coordinare la progettazione degli schemi, gli standard di tracciamento degli eventi, il testing delle integrazioni e abilitare i flussi di dati sulle prestazioni dei canali e la prontezza AI/ML.
- Possedere la governance dei dati e la conformità lungo la catena martech-to-platform.
- Monitorare i principali metriche dei dati (completezza, freschezza, latenza, errori, prontezza AI).
- Allinearsi con i Data Product & Data Intelligence Managers per promuovere le linee guida.
Requisiti
- Minimo 7+ anni in ingegneria dei dati, coordinamento della piattaforma o abilitazione all'analisi.
- 3+ anni di esperienza nella gestione delle dipendenze cross-funzionali in organizzazioni matriciali.
- Esperienza comprovata nel lavoro con piattaforme di dati centralizzate e ecosistemi martech/adtech.
- Profonda esperienza negli ecosistemi di dati di crescita/marketing (ad es. CDP, strumenti di analisi, piattaforme di attivazione come Adobe, Google, Salesforce).
- Esperienza pratica con pipeline di dati, monitoraggio degli eventi e infrastruttura dati per intelligenza artificiale/apprendimento automatico.
- Provenuta capacità di guidare risultati attraverso influenza, negoziazione e costruzione di relazioni.
- Solida comprensione delle piattaforme di dati aziendali (ad es. Fabric, BigQuery) e degli ecosistemi martech.
Data Platform and Governance Manager datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come Data Platform and Governance Manager in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e collaborativo, dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, offrendo un equilibrio tra vita lavorativa e personale, mentre la posizione strategica consente di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel campo dei dati e dell'intelligenza artificiale. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi che influenzano l'esperienza del cliente a livello globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Platform and Governance Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jobtailor
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jobtailor! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Platform and Governance Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jobtailor. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jobtailor. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
