In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture dati per analisi e machine learning.
- Azienda: Moneyfarm, leader nel fintech con un ambiente innovativo.
- Benefit: Contratto freelance, flessibilità, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con team collaborativi e opportunità di apprendimento.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in ingegneria dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
- Contribute to the design, implementation, and maintenance of data infrastructure for ingestion, orchestration, and transformation
- Build and maintain Moneyfarm's analytical data models, ensuring they are performant, scalable, and reliable
- Contribute to implementation and deployment of machine learning and advanced analytics solutions
- Reconcile vast amounts of raw data ingested from different sources into purposeful and meaningful aggregates
- Work closely with Acquisition team data analyst, data scientist, software engineers, marketing specialist and product manager
- Produce artifacts that can be consumed by both human agents and AI tools
- Build a strong understanding of the marketing acquisition context and generate business value through data
Requirements
- 3+ years of relevant work experience in data engineering roles
- BSc or higher degree in Engineering, Computer Science or related discipline
- Experience in fintech / wealth management nice to have
- Deep proficiency in SQL and Python
- Deep proficiency with Airflow and DBT
- Strong experience with Redshift; Big Query is a plus
- Experience with AWS and familiarity with Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Familiarity with conversion tracking and digital marketing data stack is a strong plus, including Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, and Rudderstack
- Excellent written and verbal communication skills, including with non-technical stakeholders
- Ability to translate business requirements into well-designed data solutions
- Comfortable working in iterative environments while balancing quality and delivery
- Fluency in English is essential
- Must work in the office twice a week for team alignment
- Freelance or fixed-term 12-month contract
- CV must be uploaded in English
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data engineering, focusing on the design and maintenance of data infrastructure, analytical data models, and machine learning solutions.
Proficient in SQL, Python, and tools like Airflow and DBT, with strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Freelance/Contractor datore di lavoro: Jobtailor
Moneyfarm è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel settore fintech. I dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente attraverso progetti innovativi e la possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti del settore. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo il lavoro significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer – Freelance/Contractor
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Jobtailor.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer – Freelance/Contractor
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Jobtailor cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Jobtailor a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Jobtailor possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Jobtailor. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
