In sintesi
- Mansioni: Collabora con il team di data science per creare architetture e modelli di dati innovativi.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Master in Informatica e 5-10 anni di esperienza in architetture back-end.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Responsibilities
- Engage in collaborative efforts with the data science team to comprehend data requirements and develop robust architectures and data models
- Enhance business processes by proficiently managing the lifecycle of data and AI models
- Architect, construct, and launch innovative data extraction, transformation, and loading processes to craft data pipelines, utilizing advanced object-oriented programming languages and modern web frameworks
- Maintain and improve existing production processes by identifying and implementing optimized, scalable solutions
- Contribute to Research and Development initiatives to discover and integrate cutting-edge technical solutions that propel the organization forward
Requirements
- Master’s Degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering or a closely related field.
- 5-10 years working experience in Back-End Architectures and Data Engineering.
- Knowledge in SQL, ETL processes, data modeling, and programming language (e. g. Python, Julia, C++).
- Experience with Data Ops practices, contributing to the continuous improvement of data workflows.
- Knowledge of Cloud Services including AWS, GCP, Azure, and their application in data engineering tasks.
- Familiarity with MLOps concepts and tools like MLFlow to streamline machine learning lifecycle management.
- Proficient understanding of both SQL and No SQL database technologies.
- Experience with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Fluency in Italian and English, written and spoken.
- Excellent communication skills.
- Willingness to travel internationally for business needs.
Certifications & Qualifications
- Master’s Degree in Computer Science
- Master’s Degree in Computer Engineering
- Master’s Degree in Data Engineering
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer, Back-End Architect datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come Data Engineer presso la nostra azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e collaborativo, dove il tuo contributo è fondamentale per plasmare l'architettura dei dati e migliorare i processi aziendali. Offriamo opportunità di crescita professionale continua, un forte supporto alla formazione e un equilibrio tra vita lavorativa e personale, il tutto in una località strategica che favorisce la creatività e l'innovazione. Unisciti a noi per essere parte di un team che valorizza le idee e promuove soluzioni all'avanguardia nel campo della tecnologia dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer, Back-End Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jobtailor
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jobtailor! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer, Back-End Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jobtailor. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jobtailor. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
