In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e gestisci il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente collaborativo e dinamico.
- Benefit: Salario competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e esperienza in sviluppo software.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità , affidabilità e tracciabilità dei rilasci
- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità , versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes
Requirements
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
- 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (Postgre SQL, Big Query, Snowflake)
- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (Lang Chain, ADK, Llama Index o equivalenti)
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
- Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
- Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
- Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività , flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business
- Core Competencies
Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems.
Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.
- Highest-signal resume keywords
- Python Programming
- Machine Learning Lifecycle Management
- MLOps Implementation
- AI Solution Design
- Cloud Platform Development
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Artificial Intelligence Development
- Machine Learning
- Data Management
- API Development
- Database Management
- AI Generative Solutions
- Version Control with Git
- Containerization with Docker
- Kubernetes
- Data Warehouse
- Soft Skills
- Problem Solving
- Analytical Thinking
- Team Collaboration
- Adaptability
- Autonomy
- Industry Keywords
- Digital Innovation
- Technological Transformation
- Strategic Consulting
- AI Initiatives
- Prompt Injection Prevention
- Tools & Technologies
- Postgre SQL
- Big Query
- Snowflake
- GCP
- AWS
- Azure
- Lang Chain
- ADK
- Llama Index
- CI/CD Tools
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come AI Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sul miglioramento continuo. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti all'avanguardia nel campo dell'Intelligenza Artificiale, supportati da un team multidisciplinare e da tecnologie all'avanguardia. La nostra sede, situata in una delle aree più dinamiche per l'innovazione tecnologica, offre anche un eccellente equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo l'esperienza lavorativa non solo gratificante, ma anche significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Jobtailor
Non dimenticare di controllare il sito web di Jobtailor per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer in Jobtailor. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Jobtailor. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Jobtailor, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
