In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e gestisci il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e esperienza in sviluppo software.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità , affidabilità e tracciabilità dei rilasci
- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità , versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes
Requirements
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
- 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (Postgre SQL, Big Query, Snowflake)
- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (Lang Chain, ADK, Llama Index o equivalenti)
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
- Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
- Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
- Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività , flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business
- Core Competencies
Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems.
Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.
- Highest-signal resume keywords
- Python Programming
- Machine Learning Lifecycle Management
- MLOps Implementation
- AI Solution Design
- Cloud Platform Development
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Artificial Intelligence Development
- Machine Learning
- Data Management
- API Development
- Database Management
- AI Generative Solutions
- Version Control with Git
- Containerization with Docker
- Kubernetes
- Data Warehouse
- Soft Skills
- Problem Solving
- Analytical Thinking
- Team Collaboration
- Adaptability
- Autonomy
- Industry Keywords
- Digital Innovation
- Technological Transformation
- Strategic Consulting
- AI Initiatives
- Prompt Injection Prevention
- Tools & Technologies
- Postgre SQL
- Big Query
- Snowflake
- GCP
- AWS
- Azure
- Lang Chain
- ADK
- Llama Index
- CI/CD Tools
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come AI Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sul miglioramento continuo. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti all'avanguardia nel campo dell'Intelligenza Artificiale, supportati da un team multidisciplinare e da un forte impegno verso l'adozione delle migliori pratiche di sviluppo. La nostra sede, situata in una posizione strategica, offre un equilibrio ideale tra vita lavorativa e personale, rendendo ogni giorno un'esperienza gratificante e significativa.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer
Sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale
Scrittura di codice in Python
Gestione del ciclo di vita del Machine Learning
Implementazione di pipeline MLOps
Sviluppo di API e microservizi
Gestione di database relazionali e non relazionali
Progettazione di applicazioni basate su Large Language Models (LLM)
