Medicaid Data Analyst — Remote (Italy)

Medicaid Data Analyst — Remote (Italy)

Full-Time 72000 - 88000 € / anno (stimato) Smart working possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Analizza grandi dataset per migliorare la supervisione del programma Medicaid.
  • Azienda: Jobgether, leader nel settore della salute con un focus sui dati.
  • Benefit: Lavoro remoto, stipendio competitivo e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti significativi.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nella salute pubblica analizzando dati cruciali.
  • Qualifiche: Esperienza con SQL, Python, Tableau e 5+ anni nel settore Medicaid.

La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.

Jobgether is listing a Sr. Healthcare Data Analyst (Medicaid) position based in Italy, with a focus on leveraging healthcare data to strengthen Medicaid program oversight.

You will analyze large datasets, identify anomalies, and develop analytical solutions to prevent fraud, waste, and abuse in Medicaid.

The role requires strong SQL, Python, Tableau, Databricks, and Snowflake skills, plus 5+ years of Medicaid data experience and the ability to communicate findings to diverse audiences.

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Medicaid Data Analyst — Remote (Italy) datore di lavoro: Jobgether

L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per chi cerca di crescere professionalmente nel campo della gestione dei contenuti digitali e SEO. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sulla qualità e sull'accuratezza, i dipendenti possono contare su un supporto costante e su una cultura aziendale che valorizza l'innovazione e la creatività. Inoltre, la flessibilità del lavoro remoto consente di bilanciare vita professionale e personale in modo ottimale.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Jobgether

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Medicaid Data Analyst — Remote (Italy)

SQL
Python
Tableau
Databricks
Snowflake
Analisi dei Dati
Identificazione di Anomalie