In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci piattaforme AI generative per flussi di lavoro creativi.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore AI con cultura collaborativa.
- Benefit: Lavoro completamente remoto, ferie generose e supporto per la formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e innovazione continua.
- Perché questo lavoro: Guida un progetto AI all'avanguardia e fai la differenza nel mondo della produzione media.
- Qualifiche: Esperienza in sistemi AI generativi e capacità di leadership tecnica.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead) based in Italy.
This is a unique opportunity to lead the technical vision behind a next-generation AI media production platform built for large-scale, production-ready creative workflows.
You will architect robust generative AI systems that prioritize precision, reproducibility, and operational excellence over experimentation alone.
Working at the intersection of engineering, AI, and design, you will collaborate closely with creative leaders to develop scalable infrastructure that empowers non-technical users.
From GPU environments and automated quality control to custom generation pipelines, your work will directly shape how AI-powered media is produced.
This greenfield role offers significant ownership, technical freedom, and the chance to establish best practices for AI-driven content generation.
It is ideal for an experienced engineer passionate about building reliable, production-grade AI solutions that deliver measurable business impact.
Accountabilities
As the technical lead for the AI media production platform, you will design, implement, and continuously improve scalable generative AI infrastructure while enabling creative teams to produce high-quality assets efficiently.
You will establish technical standards, evaluate emerging technologies, and ensure every workflow delivers reliable and reproducible results.
- Architect and manage a scalable AI media production platform, including GPU environments, workflow orchestration, and user-friendly interfaces.
- Design and deploy modular, version-controlled, and reproducible image and video generation pipelines.
- Build one-click workflows and reusable presets that simplify AI content generation for non-technical users.
- Develop and optimize end-to-end Lo RA training pipelines, from dataset preparation through model evaluation and deployment.
- Integrate advanced control mechanisms such as Control Net, IP-Adapter, inpainting, and reference conditioning into production workflows.
- Implement automated quality control processes to validate generated assets against reference materials before manual review.
- Create reusable frameworks that capture and scale successful creative patterns across projects.
- Partner with design leadership to define the technical roadmap, evaluate new AI models and tools, and promote adoption through technical enablement.
Requirements
We are looking for an experienced AI engineer with a strong background in production-grade generative AI systems, workflow automation, and technical leadership.
The ideal candidate combines deep technical expertise with practical problem-solving skills and the ability to collaborate across engineering and creative teams.
- Proven experience building and deploying generative AI pipelines used in production environments.
- Strong hands-on experience with Comfy UI, Diffusers, or equivalent workflow frameworks.
- Advanced Python programming skills, including automation, API integrations, and development of custom nodes or tooling.
- Experience training Lo RA models from dataset creation through evaluation and deployment.
- Strong knowledge of AI control techniques, including Control Net, IP-Adapter, image-to-image workflows, video generation, inpainting, and reference conditioning.
- Experience deploying AI pipelines as internal production tools.
- Good visual judgment with the ability to evaluate output quality and consistency.
- Professional English communication skills (B2 level or higher).
- Experience with Blender, CAD-based workflows, LLM orchestration, agentic AI workflows, or performance marketing creative production is considered an advantage.
- Strong leadership, collaboration, and strategic planning skills with the ability to drive technical direction in a fast-paced environment.
Benefits
- Fully remote work environment with flexibility to work from anywhere.
- Generous paid vacation policy.
- Unlimited paid sick leave.
- Comprehensive medical insurance coverage.
- Home office equipment and furniture allowance.
- Flexible fitness and wellness allowance.
- Ongoing learning support through books, workshops, conferences, and professional development programs.
- Opportunity to build and lead a greenfield AI platform with significant technical ownership.
- Collaborative international team focused on innovation, experimentation, and continuous improvement.
- Dynamic and engaging company culture with regular team activities and knowledge-sharing initiatives.
- #J-18808-Ljbffr
Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead) datore di lavoro: Jobgether
Lavorare come Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead) in Italia offre un'opportunità unica di guidare la visione tecnica di una piattaforma innovativa per la produzione di media AI. La nostra azienda promuove un ambiente di lavoro completamente remoto, con flessibilità e un'ottima politica di ferie, oltre a supporto continuo per la crescita professionale. Con un team internazionale collaborativo e una cultura aziendale dinamica, avrai la possibilità di costruire e guidare una piattaforma AI greenfield, godendo di una significativa libertà tecnica e opportunità di innovazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Jobgether
Non dimenticare di controllare il sito web di Jobgether per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead) in Jobgether. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Jobgether. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Generative AI Pipeline Engineer (Tech Lead).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobgether
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Jobgether, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
