In sintesi
- Mansioni: Analizza e migliora la gestione dei dati sensibili in un ambiente aziendale complesso.
- Azienda: Partner aziendale innovativo con focus sulla sicurezza dei dati.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e collaborazione cross-funzionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella protezione dei dati e nelle decisioni tecnologiche.
- Qualifiche: Esperienza come Business Analyst e conoscenze in governance dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Business Analyst – Data Sensitivity & VDI Migration based in Italy.
This role offers the opportunity to shape how sensitive data is stored, accessed, and protected across a complex enterprise environment.
You will assess data sensitivity, system usage, workflows, and storage practices across multiple business areas.
A key focus will be identifying high-risk use cases and determining where VDI, stronger access controls, or other secure solutions can provide the best protection.
You will translate detailed analysis into practical recommendations, business cases, and migration roadmaps.
Working closely with Security, Technology, and business stakeholders, you will help align solutions with data protection and governance requirements.
The role combines business analysis, data security, infrastructure, and stakeholder management in a highly collaborative environment.
Your work will directly support stronger data protection, informed technology decisions, and sustainable security practices.
- Accountabilities
- Partner with business groups across the organization to inventory systems, tools, endpoints, and data usage patterns associated with physical device storage.
- Assess and classify data sensitivity across business units, systems, processes, and workflows, identifying areas of heightened security risk.
- Analyze data and process flows across systems, servers, networks, and endpoints to support risk assessments and migration planning.
- Identify critical systems and high-risk data storage practices that should be prioritized for migration to VDI or other secure data management solutions.
- Document current-state and proposed future-state data storage, access, and usage models.
- Evaluate viable solutions, including VDI, enhanced access controls, and other secure data management approaches, and recommend the most appropriate option for each use case.
- Develop business cases and recommendations for VDI migration, considering risk, cost, operational impact, and user adoption.
- Facilitate stakeholder interviews, workshops, and requirements-gathering sessions across departments.
- Collaborate with Security, Technology, and business teams to validate findings and ensure recommendations align with applicable data policies.
- Present analysis, findings, and recommendations clearly to technology leadership and other key stakeholders.
- Support the development of a migration roadmap, including dependencies, priorities, adoption, and change management considerations.
- Contribute to the design and documentation of privileged access management (PAM) processes and frameworks as part of broader data security initiatives.
- Support the development of auditing and compliance review processes covering data usage, access controls, and end-to-end data security.
Requirements
- Bachelor’s degree in Information Systems, Business Administration, or a related discipline.
- 5–7+ years of professional Business Analyst experience, ideally with a strong background in data governance, data classification or sensitivity assessments, secure data storage, or IT infrastructure and endpoint initiatives.
- Demonstrated experience working in complex, multi-platform, enterprise-level environments and analyzing systems usage and data flows across multiple business units.
- Familiarity with VDI concepts and platforms such as Citrix, VMware Horizon, or Azure Virtual Desktop, or a proven ability to quickly understand and work within new technical domains.
- Strong experience conducting stakeholder interviews, facilitating requirements-gathering sessions, and translating complex findings into clear, actionable recommendations.
- Ability to develop use cases, cost-benefit analyses, business cases, and executive-ready documentation.
- Excellent written and verbal communication skills, with the ability to effectively bridge technical and business audiences.
- Strong analytical, organizational, and problem-solving skills, with the ability to manage multiple stakeholder groups, priorities, and deliverables in a fast-paced environment.
- Familiarity with data classification frameworks and security or compliance standards such as NIST and ISO 27001 is preferred.
- Experience with endpoint management, IT asset management, or physical device inventory tools is an advantage.
- Prior consulting or contract-based Business Analyst experience is beneficial.
- Exposure to higher-education or nonprofit technology environments is a plus.
Benefits
- Opportunity to work on a high-impact data security and infrastructure transformation initiative.
- Exposure to enterprise-scale VDI migration, data governance, access management, and security strategy.
- Cross-functional collaboration with business, technology, and security professionals.
- Opportunity to influence secure data management practices and technology decision-making.
- A role combining strategic analysis, technical discovery, stakeholder engagement, and business transformation.
- Professional experience in a complex, multi-platform environment with opportunities to broaden expertise across data security and infrastructure.
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst –Data Sensitivity & VDI Migration datore di lavoro: Jobgether
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per chi cerca di crescere professionalmente nel campo della gestione dei contenuti digitali e SEO. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sulla qualità e sull'accuratezza, i dipendenti possono contare su un supporto costante e su una cultura aziendale che valorizza l'innovazione e la creatività. Inoltre, la flessibilità del lavoro remoto consente di bilanciare vita professionale e personale in modo ottimale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Analyst –Data Sensitivity & VDI Migration
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jobgether
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jobgether! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Analyst –Data Sensitivity & VDI Migration
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jobgether. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jobgether. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobgether
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
