In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia AI/ML e sviluppa soluzioni innovative in ambienti complessi.
- Azienda: Azienda leader nel settore tecnologico con un focus su AI e machine learning.
- Benefit: Stipendio competitivo, piani medici, lavoro flessibile e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti impattanti.
- Qualifiche: Esperienza in AI/ML e competenze di programmazione richieste.
This is a senior, hands-on technical leadership role focused on transforming advanced AI and machine learning capabilities into secure, scalable, production-ready solutions.
You will shape AI/ML strategy and architecture while directly contributing to model development, deployment, integration, and operationalization.
The role combines solution architecture, software engineering, MLOps, cybersecurity, and responsible AI practices.
You will work on complex decision-support, automation, and predictive analytics initiatives in highly regulated environments.
You will also guide cross-functional teams, advise senior stakeholders, and help move innovative prototypes into reliable operational systems.
The position offers the opportunity to work with modern technologies including AWS, Sage Maker, Bedrock, RAG, agentic AI, and leading ML frameworks.
You will play a key role in ensuring that AI solutions are secure, explainable, compliant, and aligned with demanding enterprise and mission requirements.
- Accountabilities
- Lead AI/ML strategy, solution architecture, technical implementation, and modernization initiatives across complex programs.
- Design, develop, integrate, and deploy scalable AI/ML models and intelligent systems supporting decision-making, automation, productivity, and operational readiness.
- Lead the development of predictive analytics capabilities, automation frameworks, and intelligent decision-support solutions.
- Provide hands-on technical leadership throughout the AI/ML development lifecycle, from experimentation and prototyping through production deployment and ongoing optimization.
- Oversee data engineering pipelines, MLOps processes, model lifecycle management, validation, monitoring, explainability, and bias mitigation.
- Integrate AI/ML capabilities into secure enterprise and restricted environments while incorporating cybersecurity, data governance, ethical AI, and compliance requirements into development workflows.
- Support security risk management activities, including threat assessments, authorization documentation, configuration management, incident response documentation, audits, and governance reviews.
- Ensure AI/ML solutions align with applicable risk management and cybersecurity frameworks and maintain continuous compliance.
- Collaborate with security teams, business owners, technical stakeholders, and program leadership to deliver secure and effective AI solutions.
- Advise leadership on emerging AI technologies, practical mission applications, modernization opportunities, and responsible AI practices.
- Help transition experimental and prototype AI capabilities into reliable, scalable production systems.
- Mentor junior engineers and provide technical guidance across multidisciplinary teams.
Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Mathematics, or a related technical discipline; a Master’s degree or Ph D is preferred.
- 10+ years of progressive experience in AI/ML, data science, software engineering, advanced analytics, or a closely related field, including substantial hands-on experience with modern AI technologies.
- At least 5 years of hands-on experience designing, developing, and deploying AI/ML solutions in production environments, including experience with MLOps practices.
- Demonstrated ability to personally develop AI/ML solutions rather than focusing exclusively on architecture or management.
- Strong programming skills in Python, R, Java, or comparable languages.
- Deep knowledge of machine learning frameworks such as Tensor Flow or Py Torch, ideally with implementation experience using AWS Sage Maker.
- Experience integrating AI/ML solutions into secure enterprise environments and working within cybersecurity, data governance, regulatory, and compliance requirements.
- Practical experience building AI products or functional prototypes using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and agentic AI technologies.
- Experience with cloud platforms, preferably AWS, with Azure or Google Cloud experience also considered.
- Familiarity with AI services such as AWS Bedrock, Azure AI Foundry, or Google Vertex AI.
- Experience implementing AI solutions in secure, restricted, regulated, or highly governed environments.
- Ability to obtain Public Trust clearance and meet applicable background eligibility requirements.
- Must have lived in the United States for at least 3 of the last 5 years.
- Experience with enterprise-scale Salesforce solutions is preferred, particularly Agentforce implementations.
- Familiarity with AI governance, responsible AI, modernization programs, and enterprise transformation initiatives is advantageous.
- Experience supporting U. S. federal agencies, particularly healthcare or public-sector organizations, is preferred.
- Experience with AWS Gov Cloud, Azure Government, Zero Trust architectures, or comparable secure-cloud environments is a strong advantage.
- Strong communication, stakeholder management, problem-solving, mentoring, and technical leadership skills.
Benefits
- Estimated salary range of
$204,000–$276,000 , with actual compensation determined by experience, geographic location, and applicable contractual considerations.
- Comprehensive medical plan options, including plans with Health Savings Accounts.
- Dental and vision insurance options.
- 401(k) plan with company matching and pre-tax and post-tax contribution options.
- Paid time off, including vacation, sick, personal, holiday, parental, military, bereavement, and jury-duty leave.
- Typically 15 days of paid leave per calendar year for vacation, personal business, and illness, plus 10 paid holidays.
- Paid family leave of up to 160 hours within a rolling 12-month period for eligible employees.
- Short- and long-term disability coverage, life insurance, accidental death and dismemberment coverage, and other insurance options.
- Flexible work arrangements designed to support work-life balance.
- Career development resources, including AI-powered career planning and learning opportunities.
- Internal mobility support to help employees pursue long-term career goals.
- Opportunities to work with advanced AI, cloud, cybersecurity, and software technologies on complex, high-impact initiatives.
- Collaborative environment with opportunities to mentor others and influence technical strategy.
- Full-time schedule of 40 hours per week, with limited travel of less than 10%.
- #J-18808-Ljbffr
AI/ML Technical Architect Lead datore di lavoro: Jobgether
Jobgether è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo per i professionisti della tecnologia. Con opportunità di crescita continua e un forte focus sulla collaborazione tra team, i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia nel settore delle criptovalute e della sicurezza finanziaria. Lavorare in Italia significa anche godere di un equilibrio tra vita professionale e personale, in una cultura aziendale che valorizza la diversità e l'inclusione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI/ML Technical Architect Lead
✨Unisciti a gruppi di cybersecurity
Cerca di entrare a far parte di gruppi e comunità locali o online dedicate alla cybersecurity. Partecipa a forum, come quelli su Reddit o Discord, dove le persone discutono le ultime novità del settore e condividono opportunità di lavoro. Essere attivo in queste comunità può farti conoscere e magari ottenere informazioni su posizioni aperte.
✨Metti in mostra le tue skill
Considera di contribuire a progetti open-source legati alla cybersecurity. Avere un portfolio online che dimostri le tue capacità tecniche e i progetti a cui hai lavorato può darti un vantaggio. Inoltre, questo tipo di esperienza è spesso molto apprezzata dai datori di lavoro nel campo.
✨Eventi e conferenze
Non perdere l'occasione di partecipare a conferenze e eventi di cybersecurity come Black Hat o DEF CON. Questi eventi sono fantastici per il networking e per conoscere di persona i professionisti del settore. Se un'azienda come Jobgether è presente, assicurati di visitare il loro stand e di connetterti con i reclutatori.
✨Candidati direttamente
Applica direttamente sul sito di Jobgether! Spesso, le aziende preferiscono le candidature ricevute tramite il loro portale ufficiale. Non dimenticare di personalizzare la tua candidatura e dimostrare il tuo interesse per il loro team di cybersecurity. Mostrati proattivo e motivato.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI/ML Technical Architect Lead
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue Certificazioni:Nel campo della cybersecurity, avere certificazioni come CompTIA Security+, CEH o CISSP può fare la differenza. Assicurati di includerle nel tuo CV e magari di menzionarle anche nella lettera di presentazione per dimostrare che sei aggiornato e serio riguardo al tuo percorso professionale.
Mostra Esperienza Pratica:Raccontaci delle tue esperienze pratiche nel settore! Progetti di sicurezza, stage o anche competizioni di hacking etico possono essere un grande valore aggiunto. Usa il tuo CV per evidenziare case study interessanti o risultati specifici che hai raggiunto.
Personalizza la Tua Lettera di Presentazione:Questa è l'occasione perfetta per spiegare perché sei il candidato ideale per il ruolo di AI/ML Technical Architect Lead presso Jobgether. Parla delle tue passioni per la cybersecurity e di come intendi contribuire alla sicurezza dell'azienda. Stiamo cercando candidati motivati e con voglia di crescere!
Includi Link Utili:Aggiungi al tuo CV link a progetti o articoli tecnici che hai scritto. Se hai un blog, un profilo GitHub con progetti pertinenti o anche profili su piattaforme come LinkedIn, mettili in evidenza. Questo mostra la tua passione e impegno nel settore della cybersecurity!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobgether
✨Dimostra le tue capacità tecniche
In un colloquio per un ruolo di cybersecurity, possiamo aspettarci domande tecniche specifiche come la gestione di vulnerabilità o la sicurezza delle reti. Fai pratica con le varie tecnologie di sicurezza informatica, e prepara esempi concreti di progetti in cui hai applicato queste tecnologie nel tuo portfolio. Ricorda, è meglio mostrare le tue capacità piuttosto che limitarti a parlarne!
✨Preparati a casi pratici
Le interviste di cybersecurity spesso includono casi pratici o scenari di incident response. Possiamo essere chiamati a identificare vulnerabilità in un sistema simulato o a risolvere un attacco informatico ipotetico. Esercitati con simulazioni o piattaforme di test per essere pronto a dimostrare il tuo processo di pensiero e le tue decisioni critiche.
✨Conosci le ultime tendenze
Essere aggiornati sulle ultime tendenze e minacce nel campo della cybersecurity è cruciale. Parla di come hai seguito corsi online o partecipato a conferenze. Questo dimostra al tuo potenziale datore di lavoro, Jobgether, che sei appassionato e proattivo nel tuo percorso professionale.
✨Sii pronto a parlare di soft skills
In un ruolo di cybersecurity, le soft skills possono essere altrettanto importanti delle competenze tecniche. Considera come hai lavorato in team per risolvere problemi complessi o come hai comunicato efficacemente i rischi alla direzione. Preparati a raccontare storie che evidenziano le tue capacità relazionali e di problem solving, perché nel mondo della cybersecurity, spesso collaboriamo con diverse parti interessate.
