In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in Generative AI e collabora con team multidisciplinari.
- Azienda: JAKALA, leader nell'AI e Data Science, con una cultura inclusiva.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro remoto, supporto psicologico e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera e benessere.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia che fanno la differenza nel mondo reale.
- Qualifiche: Laurea in materie scientifiche e 2-3 anni di esperienza in AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 36000 € per anno.
📍 Sede: Torino, Milano
Chi siamo JAKALA è un’azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creamo un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni. Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68⁄99.
Scopri il team J-Science Ti appassiona l’intelligenza artificiale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende. Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Generative AI, Sviluppo di Piattaforme e Location Intelligence, progettando software avanzati con tecnologia allo stato dell’arte. Dai Large Language Models applicati a testo, immagini e voce, alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.
Cerchiamo le migliori soluzioni a problemi reali dei nostri clienti, integrando la ricerca applicata in ambito AI ad una solida competenza architetturale. Utilizziamo i più avanzati LLM sul mercato, sia SaaS, sia OnPremises, per sviluppare progetti e prodotti modulari ed innovativi, siano essi proof of concept o piattaforme core. Contribuirai allo sviluppo di prodotti che fanno uso di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni basate su dati strutturati (es: territoriali, transazionali…) e non strutturati (es: documenti, registrazioni audio…) con team multidisciplinari in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
🎯 Le tue responsabilità:
- Analisi dei requisiti dei clienti e identificazione delle opportunità di applicazione della Generative AI
- Disegno, progettazione e sviluppo di soluzioni basate su servizi di Generative AI, utilizzando modelli/librerie open source o proprietarie
- Selezione, utilizzo e fine-tuning di modelli di AI generativa
- Realizzazione di prototipi rapidi (fast prototyping) per la validazione delle soluzioni
- Integrazione delle soluzioni AI sviluppate con i sistemi aziendali esistenti (es. siti web, CRM, knowledge base, ecc.)
- Ingegnerizzazione delle soluzioni per renderle scalabili e pronte per il mercato
- Collaborazione con il team per garantire coerenza tecnica e visione strategica del prodotto
- Contributo al miglioramento continuo delle pratiche di sviluppo e delle architetture Gen AI adottate
🙌 Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big Data Analytics, Matematica o affini)
- Pregressa esperienza di 2-3 anni nel ruolo
- Consolidata conoscenza di Python e/o Java
- Esperienza consolidata nell’uso di LLM ed in particolare dei modelli transformers (es. Bert, Gpt…)
- Esperienza nella sperimentazione di framework agentici (Langchain, Autogen…)
- Esperienza nel fine tuning di modelli LLM e addestramento di sistemi transformer con approcci supervised
- Buona conoscenza del framework Spring o di framework Python equivalenti
- Buona conoscenza di tematiche di integrazione, in particolare REST API
- Conoscenza architetture a microservizi
- Conoscenza di Design Patterns e principi di testing e software design
- Conoscenza dei linguaggi Bash scripting
- Conoscenza di SQL
- Conoscenza dei sistemi Kubernetes e Docker
- Conoscenza dei motori di ricerca (Solr, Elastic Search, Lucene, etc.)
- Message queueing system (es. Apache kafka, rabbit Mq)
💜 Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera. In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
Il nostro sistema di TotalReward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami. Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
💰 Retribuzione Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 25.000 € e 36.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all’interno di questa fascia in base all’esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutrali. Si applica il CCNL Commercio - Terziario.
🌱 Ready to start? Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!
Experienced Professional | Generative AI Developer (J-Science) datore di lavoro: JAKALA
JAKALA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante a Torino e Milano, dove i Jakalers possono esprimere la loro unicità e contribuire a progetti innovativi nel campo dell'intelligenza artificiale. Con opportunità di crescita professionale, un sistema di TotalReward che include vantaggi esclusivi e un forte impegno verso il benessere dei dipendenti, JAKALA si distingue per la sua cultura aziendale orientata alla sostenibilità e all'etica. Unisciti a noi per fare la differenza in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced Professional | Generative AI Developer (J-Science)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su JAKALA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di JAKALA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced Professional | Generative AI Developer (J-Science)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di JAKALA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di JAKALA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso JAKALA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
