In sintesi
- Mansioni: Contribuisci a progetti innovativi di web analytics e implementazione di tracking.
- Azienda: JAKALA, leader in dati e intelligenza artificiale con una cultura inclusiva.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, supporto al benessere e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su etica e sostenibilità.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo del marketing data-driven.
- Qualifiche: Laurea tecnica e almeno tre anni di esperienza in web analytics.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 28000 € per anno.
📍 Sede: Milano
Chi siamo
JAKALA è un’azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creamo un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68⁄99.
Scopri il team
All’interno del team Digital Analytics di JAKALA, lavoriamo ogni giorno per contribuire in maniera concreta allo sviluppo e alla realizzazione di progetti innovativi da portare sul mercato su grandi clienti, che vogliono crescere rapidamente ed essere pronti a raccogliere le sfide giornaliere in maniera flessibile e con un approccio “open minded”. I nostri nuovi colleghi verranno coinvolti nello sviluppo di progetti di implementazione su piattaforme di tag management e Web Analytics e tool di dashboarding.
🎯 Le tue responsabilità:
- Attività di audit del tracciamento web e app e dell’analisi dei dati
- Realizzazione di documenti di strategia di tracciamento
- Implementazione del tracking, in particolare mediante Tealium IQ e Google Tag Manager e relativi debug
- Utilizzo di Adobe Analytics e GA4
- Analisi del dato raccolto, mediante creazione di reportistica ad hoc
🙌 Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea specialistica in ambito tecnico-informatico, statistico o marketing
- Conoscenza approfondita di GA4 e preferibilmente pregresso uso di Adobe Analytics
- Almeno tre anni di esperienza su web analytics
- Conoscenza di JavaScript per la gestione dei tag e l’implementazione di script custom
- Preferibile conoscenza di SDK per il tracking app (es. Firebase o Adobe SDK)
- Doti relazionali per instaurare proficui rapporti con i team di Jakala e del cliente
- Forte orientamento al risultato e passione per l’analisi di dati e per le performance marketing data driven
- Capacità organizzative e attenzione ai dettagli
- Conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
💜 Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera
In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
💰 Retribuzione: Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 31.000 € e 52.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all’interno di questa fascia in base all’esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Si applica il CCNL Commercio – Terziario.
🌱 Ready to start? Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!
Experienced Professional - Digital Tracking & Analytics Implementation datore di lavoro: JAKALA
JAKALA è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove la diversità è celebrata e ogni Jakaler è valorizzato per la propria unicità. Con opportunità di crescita professionale e un sistema di Total Reward che include vantaggi esclusivi, come servizi di telemedicina e supporto psicologico, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, lavorando in modo flessibile e contribuendo a progetti innovativi nel campo della digital analytics.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced Professional - Digital Tracking & Analytics Implementation
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su JAKALA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di JAKALA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced Professional - Digital Tracking & Analytics Implementation
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di JAKALA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di JAKALA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso JAKALA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
