In sintesi
- Mansioni: Guida progetti avanzati di data science e machine learning per trasformare dati in strategie efficaci.
- Azienda: JAKALA, leader nell'uso di dati e intelligenza artificiale per esperienze personalizzate.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, supporto al benessere e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con focus su innovazione e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team eterogeneo e fai la differenza nel mondo del marketing digitale.
- Qualifiche: 6+ anni di esperienza in Data Science e competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 65000 € per anno.
JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.
Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale.
I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti.
Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità .
Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità .
Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Siamo alla ricerca di un/una Data Science Manager con forte background tecnico e capacità di leadership, che guidi la delivery di progetti avanzati di data science e machine learning in ambito marketing e business analytics.
Sarai una figura chiave in grado di tradurre obiettivi di business e complessità degli ecosistemi dati in roadmap analitiche, interfacciandoti in prima persona con C-level, Marketing Director e stakeholder tecnici.
Lavorerai a stretto contatto con Data Engineer, Mar Tech / Media Specialist e Account, con l'obiettivo comune di trasformare dati grezzi in strategie scalabili e soluzioni ad altissimo impatto per i brand.
Avrai inoltre la responsabilità di definire approcci analitici, supervisionare la qualità delle soluzioni sviluppate e contribuire attivamente alla crescita tecnica e professionale del team.
- Le tue responsabilitÃ
- Sarai il punto di riferimento per il cliente, guidando in modo proattivo presentazioni strategiche e momenti di avanzamento (SAL), con la capacità di tradurre modelli complessi e analisi avanzate in insight chiari e rilevanti anche per stakeholder non tecnici.
- Lavorerai su grandi volumi di dati, interrogando e modellando dataset su Cloud Data Warehouse (es.
Big Query, Databricks) per generare insight concreti a supporto delle decisioni di business.
- Definirai l’impianto di misurazione e guiderai lo sviluppo di modelli avanzati di Marketing Mix Modeling (MMM) e attribuzione data-driven, contribuendo all’ottimizzazione di budget marketing complessi.
- Progetterai soluzioni di machine learning e customer analytics (segmentazione, clustering, modelli di propensity, Customer Lifetime Value), pensate per essere attivate direttamente su piattaforme media e sistemi di marketing automation, con un forte focus su retention e audience strategy.
- Coordinerai l’integrazione di fonti dati marketing eterogenee (advertising platform, CRM, CDP, dati web/app), trasformandole in un ecosistema dati coerente e funzionale alla crescita e all’efficienza.
- Collaborerai in modo continuativo con team multidisciplinari (Media, CRO, IT, CRM, Account), fungendo da ponte tra competenze diverse e trasformando analisi complesse in strategie e azioni concrete.
- Promuoverai l’adozione di soluzioni innovative, inclusi use case di Generative AI (LLM open source, Open AI, Vertex AI) applicati al digital marketing, come automazione, personalizzazione avanzata e content intelligence.
- Avrai un ruolo chiave nella crescita del team, definendo best practice, diffondendo la cultura del dato e supportando lo sviluppo professionale delle persone.
- Seti riconosciin queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match
- 6+ anni di esperienza hands‑on in Data Science e Advanced Analytics, preferibilmente maturata in contesti di consulenza strategico‑tecnologica o in primarie realtà di agenzia digital/media.
- Solido business acumen e forte standing consulenziale, con capacità di comunicare e presentare in modo chiaro ed efficace risultati complessi a stakeholder e decision maker enterprise.
- Esperienza nell’estrazione, gestione e modellazione di dati in ambienti Cloud (es. Google Cloud Platform, AWS, Azure), con eccellente conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza pregressa in ruoli di responsabilità (team lead, tech lead o project lead), con gestione di risorse, priorità e delivery in contesti complessi e caratterizzati da SLA sfidanti.
- Formazione accademica in discipline quantitative o ingegneristiche (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Fisica o affini).
- Familiarità con ecosistemi martech e adtech, in particolare architetture di digital marketing e tracking (es.
GA4, piattaforme advertising, CDP, DMP, CRM e Big Data marketing stack).
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con framework avanzati di Marketing Mix Modeling (es. Robyn, Meridian) o con librerie bayesiane come Py MC o Stan.
- Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera
- In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all' interno della Comunità Europea.
- Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
- Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura.
Niente AI, solo persone.
E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
Retribuzione
Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 45.000 € e 65.000 € lordi annui.
La proposta retributiva sarà definita all'interno di questa fascia in base all'esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
Si applica il CCNL Commercio – Terziario.
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Experienced Professional | Data Scientist Manager datore di lavoro: Jakala Group S.p.A.
JAKALA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove la diversità è celebrata e ogni Jakaler può esprimere il proprio potenziale. Con opportunità di crescita professionale e un sistema di Total Reward che include vantaggi esclusivi, come telemedicina e supporto psicologico, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, lavorando in modalità flessibile da qualsiasi luogo in Italia o nella Comunità Europea.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Jakala Group S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced Professional | Data Scientist Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jakala Group S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jakala Group S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced Professional | Data Scientist Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jakala Group S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jakala Group S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jakala Group S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
