In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative di AI per grandi aziende e progetti internazionali.
- Azienda: JAKALA, leader in dati e intelligenza artificiale con una cultura inclusiva.
- Benefit: Retribuzione competitiva, benessere, telemedicina e supporto psicologico.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e team diversificati.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo reale.
- Qualifiche: Laurea in materie scientifiche e conoscenza di Python e machine learning.
JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale.
I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there. Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Scopri il team J-Science. Ti appassionano i dati, l’intelligenza artificiale e il linguaggio naturale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende. Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Location Intelligence, Large Natural Language Models e sviluppo di piattaforme, progettando software avanzati con tecnologia all’avanguardia.
Dall’AI applicata a testo e voce alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.
Le tue responsabilità:
- Sviluppo di soluzioni innovative di AI ad alto impatto strategico per grandi imprese di diversi settori, anche a livello internazionale.
- Sviluppo e realizzazione di soluzioni enterprise in ambito Advanced Analytics con particolare riferimento alla integrazione di componenti e/o servizi di intelligenza artificiale, prevalentemente generativa.
- Partecipazione a team di progetti composti da un mix di talenti con esperienza in data science, machine learning e AI.
Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big Data Analytics, Matematica o affini).
- Conoscenza di python e di alcune delle principali librerie per la manipolazione dei dati e lo sviluppo di modelli di machine learning.
- Interesse per le tematiche di NLP e AI Generativa.
- Conoscenza basica e interesse verso i principali cloud provider (Azure, AWS, GCP).
- Buona conoscenza della Suite Microsoft Office.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Passione per i dati e ottime capacità analitiche.
- Buona capacità di problem setting e problem solving.
- Buone capacità relazionali e comunicative.
In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese. Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà.
Retribuzione: Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 32.000 € e 47.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all’interno di questa fascia in base all’esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutrali. Si applica il CCNL Commercio - Terziario.
Ready to start? Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora.
Experienced Professional | Data Scientist (J-Science) datore di lavoro: Jakala Group S.p.A.
JAKALA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove la diversità è celebrata e ogni Jakaler è valorizzato per la propria unicità. Con sedi in città dinamiche come Milano, Torino, Rende e Roma, i dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale in un contesto innovativo, lavorando su progetti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale e della data science. Inoltre, il nostro sistema di Total Reward garantisce un equilibrio tra vita professionale e personale, con vantaggi esclusivi e supporto al benessere dei nostri collaboratori.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Jakala Group S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced Professional | Data Scientist (J-Science)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jakala Group S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jakala Group S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced Professional | Data Scientist (J-Science)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jakala Group S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jakala Group S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jakala Group S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
