In sintesi
- Mansioni: Analizza e modella grandi volumi di dati per generare insight strategici.
- Azienda: JAKALA, leader nell'analisi dei dati e intelligenza artificiale.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, benessere e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e dinamico con focus sulla diversità .
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi e ad alto impatto globale.
- Qualifiche: Laurea in discipline scientifiche e 2-3 anni di esperienza in Data Science.
La retribuzione prevista è compresa tra 22838 - 27913 € per anno.
JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there. Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità . Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni. Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità . Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Siamo alla ricerca di un professionista con forte orientamento analitico, spirito collaborativo e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante. Avrai l’opportunità di contribuire attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e specialisti di Data Visualization su progetti sfidanti e ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.
Le tue responsabilità :
- Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse (es. Google BigQuery, Databricks) e su fonti marketing (adv platform, CRM, web/app analytics), trasformandoli in insight azionabili per guidare decisioni di crescita, efficienza media e redditività .
- Applicare modelli di Marketing Mix e modelli di attribuzione per valutare l’impatto dei canali media sulle vendite.
- Costruire modelli di customer analytics (segmentazione, clustering, churn/propensity, CLV) per identificare opportunità di retention e upsell, supportare strategie di personalizzazione e audience strategy.
- Creare report chiari e sintetici per condividere risultati e implicazioni con i team interessati.
- Collaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output come dashboard, tabelle e automazioni.
- Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing, inclusi creazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini e valorizzazione del know-how aziendale.
Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche.
- Almeno 2-3 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, con focus su gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning.
- Competenze nei principali linguaggi di programmazione per la Data Science: Python, SQL e R.
- Familiarità con soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) e/o precedenti esperienze nel digital marketing (considerate un plus).
- Capacità di lavorare in team e buona padronanza della lingua inglese, sia scritta che orale.
- Conoscenza di base del framework Big Data Spark.
- Esperienza pregressa nel marketing digitale, inclusa consulenza.
- Progetti e esperienza con librerie di Bayesian Modeling.
In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
Retribuzione: Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 25.000 € e 40.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all'interno di questa fascia in base all'esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Si applica il CCNL Commercio – Terziario.
Experienced Professional | Data Scientist datore di lavoro: Jakala Group S.p.A.
JAKALA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo, dove la diversità è celebrata e ogni Jakaler può esprimere la propria unicità . Con opportunità di crescita professionale e un sistema di Total Reward che include vantaggi esclusivi per il benessere dei dipendenti, lavorare a JAKALA significa contribuire a progetti innovativi in un contesto internazionale, con un forte focus su etica e sostenibilità .
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Jakala Group S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced Professional | Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Jakala Group S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Jakala Group S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced Professional | Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Jakala Group S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Jakala Group S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jakala Group S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
