In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e applica tecniche di machine learning per progetti innovativi.
- Azienda: ITT, leader globale in soluzioni tecnologiche e ingegneristiche.
- Benefit: Rimborso spese, mensa gratuita e servizio navetta aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con un team talentuoso e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o discipline STEM, esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 134400 - 205000 € per anno.
About ITT
In ITT, abbiamo uno scopo chiaro come organizzazione: fornire ai nostri clienti soluzioni all'avanguardia per aiutare a risolvere le loro esigenze critiche nei principali mercati globali. La nostra mentalità di miglioramento continuo guida il nostro impegno a evolvere le nostre capacità come leader nella tecnologia multi-industriale, nella produzione e nell'ingegneria.
Riepilogo posizione
Che ruolo avrai?
Cerchiamo un R&D Data Analyst che avrà un focus specifico sull'analisi dei dati e sulle applicazioni di machine learning, assistendo il team di Ricerca di Base del Dipartimento R&D.
Responsabilità essenziali
- Collaborare con il team di Ricerca di Base del Dipartimento R&D su progetti relativi alla raccolta, analisi e pulizia dei dati, con supporto IT.
- Supportare il team attraverso analisi statistiche e interpretazione dei dati.
- Creare dashboard interattive e report per visualizzare i risultati delle analisi e supportare decisioni basate sui dati.
- Applicare tecniche di machine learning per supportare lo sviluppo di progetti interni all'interno del Dipartimento R&D.
- Partecipare a progetti per lo sviluppo di nuovi strumenti e metodi per la raccolta e analisi dei dati.
Requisiti di posizione
Cosa ti rende il nostro candidato ideale?
- Laurea in Data Science, Data Engineering, Economia e Statistica, Matematica o Informatica è richiesta. Altri gradi STEM pertinenti alla posizione saranno considerati.
- Esperienza in analisi dei dati e gestione dei dati è richiesta.
- Forti capacità interpersonali e abilità di collaborazione efficace tra i team R&D.
- Forti capacità organizzative e di gestione del tempo.
- Forti capacità di problem-solving, spirito di squadra e capacità di lavorare in modo indipendente.
- Conoscenza di programmazione e machine learning, con preferenza per la conoscenza di Python.
- Esperienza con PowerBi (o simili) e MS Office, con preferenza per competenze avanzate in Excel.
- Competenza in inglese parlato e scritto.
- Competenze informatiche e organizzative solide completano il profilo.
Cosa offriamo?
In ITT, siamo noti per utilizzare il nostro carattere impeccabile, pensiero audace e know-how collettivo per fornire ai nostri clienti soluzioni altamente ingegnerizzate per problemi complessi. Puoi essere certo che lavorerai al fianco di colleghi talentuosi e diversificati. Godrai della combinazione di innovazione, imprenditorialità, centralità del cliente, eccellenza operativa e sviluppo delle persone e ci fideremo di te per fare ciò che è necessario per ottenere risultati eccezionali.
Giorno per giorno, riporterai al Project Manager Industriale a Barge, che sarà anche il tuo partner nel tuo sviluppo personale e professionale. Vivrai una cultura collaborativa che include il lavoro tra altre aree funzionali e unità aziendali.
Benefici:
- rimborso spese
- mensa aziendale gratuita
- servizio navetta aziendale gratuito Torino/Barge
Cosa stai aspettando... Fai domanda!
Data Analyst & AI application Intern datore di lavoro: ITT Inc. - Italian
ITT è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente collaborativo e innovativo per i suoi dipendenti. Con opportunità di crescita personale e professionale, i membri del team possono contare su un supporto costante da parte dei manager e su un'ampia gamma di benefici, tra cui un servizio navetta gratuito e una mensa aziendale. Lavorando a Barge, avrai l'opportunità di contribuire a progetti significativi nel campo dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale, in un contesto che valorizza il pensiero audace e la conoscenza collettiva.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di ITT Inc. - Italian
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst & AI application Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di ITT Inc. - Italian o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst & AI application Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con ITT Inc. - Italian. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in ITT Inc. - Italian.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ITT Inc. - Italian
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, ITT Inc. - Italian, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
