In sintesi
- Mansioni: Progetta architetture AI e modelli analitici avanzati in un contesto industriale innovativo.
- Azienda: Italgas/Bludigit, leader nella trasformazione digitale nel settore Data & AI.
- Benefit: Crescita professionale, smart working, formazione continua e premi legati agli obiettivi.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale e dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti di impatto reale.
- Qualifiche: 4-6 anni di esperienza in ruoli AI/ML e laurea magistrale o dottorato.
La retribuzione prevista è compresa tra 47321 - 57837 € per anno.
Overview
In questa funzione, supporti la definizione e la realizzazione delle architetture AI e dei modelli analitici avanzati all’interno di un contesto industriale data-driven.
Collabori strettamente con engineer e data scientist per progettare, validare e pubblicare soluzioni basate su Lakehouse, Data Mesh e tecnologie Generative AI.
Avrai responsabilità di standardizzazione, documentazione tecnica e integrazione in pipeline aziendali.
L’opportunità è guidata da una strategia di trasformazione digitale che cerca impatti concreti su manutenzione predittiva, ottimizzazione delle reti e anomaly detection, in un ambiente innovativo e internazionale di Italgas/Bludigit.
- Retribuzione / Benefits
- Opportunità di crescita professionale
- Ambiente di lavoro innovativo nel Data & AI
- Formazione continua su tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI)
- Smart working parziale
- Premio di produzione legato agli obiettivi
- Buoni pasto e welfare aziendale
- Responsabilità
- Progettare architetture AI, ML e Data Science coerenti con standard tecnici e best practice
- Disegnare architetture dati basate su Lakehouse e Data Mesh quando rilevante
- Definire pattern architetturali per soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
- Valutare tecnologie, framework e piattaforme per sviluppo e deployment di modelli AI/ML
- Redigere specifiche tecniche e linee guida per riproducibilità, versioning e qualità dei modelli
- Progettare e sviluppare modelli di ML, DL e NLP per casi industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection)
- Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli per casi d’uso
- Validare correttezza e robustezza dei modelli, effettuando review tecniche e test di qualità
- Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali, progettando e validando
- Assicurare conformità alle best practice MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
- Contribuire a una knowledge base tecnica interna documentando pattern e lesson learned
- Requisiti fondamentali
- Esperienza 4–6 anni in ruoli AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti enterprise
- Laurea magistrale o dottorato in campi correlati
- Solida conoscenza di ML, DL, NLP e tecniche statistiche avanzate
- Esperienza con piattaforme cloud (Azure, Databricks) e architetture Lakehouse
- Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face)
- Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Spark, Delta Lake)
- Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per modelli ML
- Esperienza con LLM, Generative AI e pattern come RAG e Vector Search
- Conoscenza SQL e modellazione dati (star/snowflake)
- Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML (Nice to Have)
- Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
- Pensiero analitico e approccio scientifico
- Capacità di collaborazione e review tra pari
- Azure, Databricks
- Lakehouse, Data Mesh
- RAG, Vector Search, Mosaic AI, AI Agent
MIDDLE AI Architect & Data Science datore di lavoro: Italgas
Italgas è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Borgomanero, dove i dipendenti possono crescere professionalmente grazie a opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. Con un contratto a tempo indeterminato, premi di produzione legati agli obiettivi aziendali e un piano di welfare completo, Italgas si impegna a garantire il benessere dei suoi collaboratori, promuovendo una cultura inclusiva e orientata alla sicurezza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere MIDDLE AI Architect & Data Science
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Italgas
Non dimenticare di controllare il sito web di Italgas per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come MIDDLE AI Architect & Data Science
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di MIDDLE AI Architect & Data Science in Italgas. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Italgas. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come MIDDLE AI Architect & Data Science.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Italgas
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Italgas, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
