In sintesi
- Mansioni: Contribuisci alla trasformazione digitale con GenAI e IA in un contesto data-driven.
- Azienda: Italgas, leader nell'innovazione tecnologica e nella distribuzione del gas.
- Benefit: Crescita professionale, ambiente innovativo, formazione continua e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente creativo e multidisciplinare con opportunità di innovazione.
- Perché questo lavoro: Plasma soluzioni avanzate che amplificano le capacità umane attraverso l'IA.
- Qualifiche: Laurea in discipline scientifiche, conoscenza di Machine Learning e programmazione in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 69750 - 85250 € per anno.
Overview
In questa posizione contribuirai alla trasformazione digitale di Italgas tramite Gen AI e IA, lavorando in un contesto data-driven in espansione.
Collaborerai con il team Analytics & AI per migliorare la qualità dei dati, implementare nuove soluzioni e definire la roadmap Gen AI.
Analizzerai l’impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione e supporterai l’innovazione nei processi di distribuzione del gas.
Un ruolo pensato per chi vuole plasmare soluzioni avanzate che amplificano le capacità umane attraverso l’IA, in un ambiente creativo e multidisciplinare.
- Retribuzione / Benefits
- crescita professionale
- ambiente innovativo
- formazione continua
- premio di produzione
- buoni pasto
- smart working
- Responsabilità
- Implementare nuovi applicativi e migliorare la qualità dei dati
- Analizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di IA Generativa (Gen AI) in collaborazione con il team Data
- Monitorare l’impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione a livello aziendale
- Raccogliere requisiti e contribuire alla definizione della roadmap Gen AI aziendale
- Supportare l’innovazione dei processi di distribuzione del gas tramite IA e tecnologie generative
- Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline scientifiche o ingegneristiche
- Conoscenza generale di Machine Learning e Big Data (plus, non obbligatoria)
- Utilizzo di strumenti di IA Generativa basati su modelli LLM (plus, non obbligatoria)
- Programmazione in Python
- Conoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software
- capacità di lavorare in ambiente creativo, dinamico e stimolante
- propensione al lavoro in team multidisciplinari e distribuiti_geograficamente
- Machine Learning
- Big Data
- IA Generativa basata su LLM
- Python
Data scientist - Gena AI datore di lavoro: Italgas
Italgas è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Borgomanero, dove i dipendenti possono crescere professionalmente grazie a opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. Con un contratto a tempo indeterminato, premi di produzione legati agli obiettivi aziendali e un piano di welfare completo, Italgas si impegna a garantire il benessere dei suoi collaboratori, promuovendo una cultura inclusiva e orientata alla sicurezza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist - Gena AI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Italgas
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Italgas! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist - Gena AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Italgas. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Italgas. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Italgas
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
