In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI innovative per il Gruppo Italgas.
- Azienda: Gruppo Italgas, leader nel settore energetico con focus su innovazione tecnologica.
- Benefit: Premio di produzione, buoni pasto, smart working e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e sperimentazione su nuove tecnologie.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: 3-5 anni di esperienza in ruoli simili e laurea in discipline tecniche.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In questa posizione, contributorai alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI per sostenere le iniziative del Gruppo Italgas.
Lavorerai con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili e sicure integrate negli ecosistemi aziendali.
Avrai responsabilità di progettare architetture AI/ML, pipeline MLOps e agenti intelligenti che supportano processi aziendali.
L’opportunità combina innovazione in AI Generativa e automazione intelligente in un contesto tecnologicamente avanzato.
- Retribuzione / Benefits
- Premio di produzione legato agli obiettivi aziendali
- Buoni pasto
- Welfare aziendale
- Smart working fino a 10 giorni al mese
- Piano di Azionariato Diffuso
- Formazione continua sulle tecnologie emergenti e AI
- Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML con Databricks e Azure Open AI dalla prototipazione al rilascio in produzione
- Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management e interrogazione documentale
- Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
- Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali
- Garantire integrazione delle capacità AI via API, gateway e servizi cloud
- Definire e applicare standard di sicurezza, governance e data protection
- Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale e alle best practice tecnologiche
- Supportare sperimentazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa
- Requisiti fondamentali
- 3-5 anni di esperienza come AI Engineer, ML Engineer o ruoli analoghi in contesti enterprise
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
- Conoscenza Databricks e Azure Microsoft Foundry
- Esperienza con framework ML e librerie per sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
- Conoscenza architetture RAG, retrieval e orchestrazione di agenti AI
- Competenze MLOps e familiarità con CI/CD, monitoring e model lifecycle management
- Ottima conoscenza di Python e buona conoscenza di SQL
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità
- Titoli preferenziali: Docker, Kubernetes, architetture event-driven, certificazioni Databricks o Azure AI
- orientamento al risultato
- autonomia e collaborazione con team multidisciplinari
- approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Databricks
- Azure Open AI
- LLM frameworks e biblioteche per agenti
AI Engineer datore di lavoro: Italgas
Italgas è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Borgomanero, dove i dipendenti possono crescere professionalmente grazie a opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. Con un contratto a tempo indeterminato, premi di produzione legati agli obiettivi aziendali e un piano di welfare completo, Italgas si impegna a garantire il benessere dei suoi collaboratori, promuovendo una cultura inclusiva e orientata alla sicurezza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Italgas
Non dimenticare di controllare il sito web di Italgas per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer in Italgas. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Italgas. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Italgas
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Italgas, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
