In sintesi
- Mansioni: Crea modelli statistici innovativi e sviluppa soluzioni software per analizzare i dati.
- Azienda: Società italiana di consulenza tecnologica con focus sull'innovazione.
- Benefit: Contratto flessibile, welfare aziendale e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti che impattano positivamente la vita delle persone.
- Qualifiche: Conoscenza di Python/Java e modelli di Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Siamo una società italiana di technology consulting con sedi a Torino e Milano. Operiamo su tutto il territorio nazionale e in Svizzera, offrendo servizi di consulenza, soluzioni e progetti per la digital transformation e per la cybersecurity. Siamo guidati da un’anima Digitale Agile orientata all’innovazione e focalizzata al raggiungimento di risultati di massimo valore, qualità e sostenibilità.
L’attenzione che rivolgiamo alla selezione del nostro team di specialisti ci permette di rispondere alle esigenze di contesti complessi nel campo della progettazione, della consulenza e dei servizi informatici. Per ampliamento del nostro technical team, che lavora in consulenza per elaborare progetti e soluzioni al servizio dei nostri clienti, siamo alla ricerca di Data Scientist.
Come Data Scientist ti occuperai di:
- ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati;
- collaborare alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software;
- tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software in grado di creare un impatto positivo nella vita delle persone;
- progettare e sviluppare nuove “features” in base alle esigenze di utenti e clienti istituzionali.
Requisiti:
- Ottima conoscenza di Python e/o Java;
- Ottima conoscenza dei principali modelli di Machine Learning;
- Buona conoscenza del Deep Learning;
- Disponibilità ad effettuare reperibilità;
- Predisposizione al problem solving e a lavorare in team;
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Offriamo:
- Contratto di lavoro subordinato o P.I;
- Inquadramento commisurato all'esperienza;
- Welfare aziendale;
- Percorso di orientamento iniziale;
- Programma di formazione in aula e online;
- Programma di sviluppo professionale personalizzato.
LUOGO DI LAVORO: Torino-Milano-Roma modalità ibrida/remote.
Se sei interessato/a alla posizione e possiedi i requisiti necessari, invia il tuo cv. Non vediamo l’ora di averti nel nostro team! Inviare CV dettagliato indicando l’autorizzazione alla gestione dei dati ai sensi del D. Lgs. 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). Le ricerche sono rivolte a candidati di ambo i sessi (L.903/77). In ISCS la diversità culturale, di genere, anagrafica o di ruolo costituisce un valore. Abbiamo una cultura aziendale basata sull’apertura mentale, l’accoglienza e la promozione della diversità e offriamo un ambiente di lavoro accessibile ed inclusivo, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99.
52301 - Data scientist -Categorie Protette L.68/99 datore di lavoro: ISCS srl
Siamo un datore di lavoro eccellente, con una cultura aziendale inclusiva e orientata alla diversità, che valorizza ogni membro del team. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione personalizzati e un ambiente di lavoro ibrido che favorisce l'equilibrio tra vita professionale e personale. Lavorare con noi significa contribuire a progetti innovativi nel campo della digital transformation e della cybersecurity, in una delle città più dinamiche d'Italia come Torino e Milano.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere 52301 - Data scientist -Categorie Protette L.68/99
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ISCS srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ISCS srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come 52301 - Data scientist -Categorie Protette L.68/99
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ISCS srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ISCS srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ISCS srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
