In sintesi
- Mansioni: Guida la gestione dei dati per progetti clinici, assicurando risultati di alta qualità.
- Azienda: Azienda leader nel settore della ricerca clinica con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di leadership e innovazione.
- Perché questo lavoro: Influenza direttamente la qualità dei dati e le procedure operative in un contesto innovativo.
- Qualifiche: 3-4 anni di esperienza nella gestione dei dati e fluente in inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In this role you lead end-to-end data management delivery for single or multi-service projects, ensuring timely, high-quality outputs that satisfy sponsors.
You provide strategic and hands-on guidance to the Data Management team, overseeing planning, execution, and project close-out while managing timelines and budgets.
You’ll drive process improvements, support new technology implementations, and collaborate across functions to meet client expectations.
This position offers influence over study validation, data integrity, and operational procedures within a data-driven clinical research environment.
- Responsabilità
- Gather study setup requirements from stakeholders
- Support validation of new device integrations with minimal guidance
- Oversee regular data cleaning to deliver quality data on time
- Ensure deliverables meet quality standards and client expectations
- Manage service levels and timelines per SOW with guidance
- Support training of new joiners
- Lead internal study meetings and sponsor audits, participate in kick-off meetings
- Track project progress, identify risks, and implement corrective actions
- Oversee implementation of new technology or database revisions with guidance
- Collaborate with programming team on process innovation and automation
- Maintain compliance with trainings and e SOPs
- Provide review and expert opinion on core operating procedures and work instructions
- Foster collaborative communication across functions
- Perform other duties as directed by Line Manager
- Requisiti fondamentali
- 3-4 years direct Data Management experience
- minimum 1 year as CDM project lead
- English fluency (spoken) and advanced English
- Advanced computer applications (Microsoft Excel, Word, Inbox)
- Advanced understanding of drug development lifecycle and clinical research processes
- collaboration
- leadership
- training and mentoring
- Data management
- Validation of device integrations
- Data cleaning
Data Team Lead, EMEA in Varese datore di lavoro: IQVIA
IQVIA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e multiculturale che promuove la crescita professionale e lo sviluppo delle competenze. I dipendenti hanno l'opportunità di affrontare sfide significative nel settore delle scienze della vita, lavorando a stretto contatto con leader del settore e contribuendo a progetti innovativi che migliorano i risultati per i pazienti. Inoltre, IQVIA valorizza il mentoring e la costruzione di capacità tra i membri del team, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Team Lead, EMEA in Varese
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su IQVIA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IQVIA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Team Lead, EMEA in Varese
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IQVIA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IQVIA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IQVIA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
