Senior AI Engineer - GenAI

Senior AI Engineer - GenAI

Full-Time 123750 - 151250 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta e sviluppa applicazioni ML e data science per soluzioni innovative.
  • Azienda: IQVIA, leader globale nella ricerca clinica e intelligenza sanitaria.
  • Benefit: Compenso competitivo, opportunità di crescita e ambiente collaborativo.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con progetti internazionali e opportunità di apprendimento continuo.
  • Perché questo lavoro: Lavora su soluzioni AI trasformative che migliorano la salute globale.
  • Qualifiche: Esperienza in ingegneria software e sviluppo backend in Python.

La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.

  • Senior AI Engineer
  • Data Science & Advanced Analytics

Working with an enormous breadth of data, you will be able to design and develop ML and data science applications.

As a Senior Engineer you will collaborate with data scientists, business owners, subject matter experts, and go to market teams to build truly innovative solutions to support innovative AIML driven solutions.

Involved in every stage of the product development lifecycle, you will work with data scientists to turn working prototypes into well-abstracted reusable services, build software to expose data science models to business users, and support a culture of continuous improvement.

As a senior software engineer, you will collaborate with Development team for architecture and coding standards.

  • Your Typical Activities Will Include
  • Consistently deliver robust, high-quality, reliable engineering outcomes in cross functional autonomous scrum teams
  • Develop automated CI/CD pipelines that deploy to both on-premises clusters and to the cloud
  • Research current and emerging industry tools and techniques, and share these findings with colleagues
  • Improve product quality
  • Coordinate with data scientists and facilitating their development with the aim of helping them write production grade code
  • Establish and enforce standards
  • Facilitate cross-team knowledge sharing
  • Collaborate with engineers and leaders from other organizations inside IQVIA
  • Lead documentation efforts
  • Perform code reviews for work submitted by data scientists
  • Apply SDLC processes consistently every day
  • Mentor data scientists and other engineers
  • Qualification
  • Substantial relevant collaborative software engineering experience
  • Previous full time engineering roles in at least two companies
  • Solid understanding of computer science fundamentals
  • Expert familiarity with backend development in Python
  • Experience designing applications using a microservices architecture
  • Experience with Lang Chain, Lang Graph, or similar LLM orchestration frameworks.
  • Experience deploying models in cloud environments (AWS, GCP, or Azure).
  • Knowledge of Kubernetes or another container orchestration platform
  • Experience with relational databases
  • Experience working with large volumes of complex data with workflow management tools like Airflow
  • Strong understanding of software engineering principles, version control, and testing.
  • Experience deploying code into production through CI/CD tools
  • Experience building RESTful APIs
  • Good verbal and written communication skills
  • Knowledge of Agile methodology and experience working in a collaborative Agile environment

What We Offer

  • The opportunity to work on transformative AI solutions in healthcare and pharma.
  • A collaborative, research-driven environment with real-world impact.
  • Career growth through innovation, mentorship, and continuous learning.
  • Competitive compensation and benefits
  • The Team

Data Science & Advanced Analytics – with departments in Frankfurt, Philadelphia, Milan, Madrid, Athens, Warsaw and Beijing as well as a network of more than 300 experts worldwide - is the global competence center for statistics and data science at IQVIA.

Data Science & Advanced Analytics is responsible for developments of the statistical procedures and methods used for quality assurance processes, data imputations, data projections, forecasting and many other for healthcare panel data including pharmacy sales, ecommerce data, hospital consumption, physician level prescriptions and longitudinal anonymized patient level data.

Joining the Data Science & Advanced Analytics team provides the opportunity to work with large and complex data and methodologies in a fast-paced, ever-changing environment to support international customers.

As a member of our team you can expect exciting international projects with interesting development perspectives.

Why Join?

Those who join us become part of a recognized global leader still willing to challenge the status quo to improve patient care.

You will have access to the most cutting-edge technology, the largest data sets, the best analytics tools and, in our opinion, some of the finest minds in the Healthcare industry.

You can drive your career at IQVIA and choose the path that best defines your development and success.

With exposure across diverse geographies, capabilities, and vast therapeutic and information and technology areas, you can seek opportunities to change and grow without boundaries.

We know that meaningful results require not only the right approach but also the right people.

Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us.

You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes.

It’s an exciting time to join and reimagine what’s possible in healthcare.

IQVIA is a strong advocate of diversity and inclusion in the workplace.

We believe that a work environment that embraces diversity will give us a competitive advantage in the global marketplace and enhance our success.

We believe that an inclusive and respectful workplace culture fosters a sense of belonging among our employees, builds a stronger team, and allows individual employees the opportunity to maximize their personal potential IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.

We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide.

Learn more at https://jobs. iqvia. com IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud.

All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete.

Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law.

We appreciate your honesty and professionalism.

The potential base pay range for this role, when annualized, is €47,300.00 - €70,900.00.

The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time).

Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.

Senior AI Engineer - GenAI datore di lavoro: IQVIA

IQVIA è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo come Senior AI Engineer, offrendo un ambiente collaborativo e orientato alla ricerca che ha un impatto reale nel settore sanitario. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso l'innovazione e il mentoring, lavorando con tecnologie all'avanguardia e set di dati complessi in un contesto internazionale stimolante. Con una forte enfasi sulla diversità e sull'inclusione, IQVIA promuove una cultura del lavoro che valorizza ogni individuo, permettendo a tutti di esprimere il proprio potenziale al massimo.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di IQVIA

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior AI Engineer - GenAI

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su IQVIA

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IQVIA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior AI Engineer - GenAI

Sviluppo di applicazioni ML
Collaborazione con data scientists
Prototipazione e servizi riutilizzabili
Pipeline CI/CD automatizzate
Ricerca di strumenti e tecniche emergenti
Coordinamento con team interfunzionali
Mentoring per data scientists

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IQVIA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IQVIA. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IQVIA

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.