In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa applicazioni di machine learning e data science per soluzioni innovative.
- Azienda: IQVIA, leader globale nella ricerca clinica e intelligenza sanitaria.
- Benefit: Compenso competitivo, opportunità di crescita e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità internazionali e di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI impattanti nel settore sanitario e pharma.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria software e sviluppo Python backend.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Lavorando su un'ampia gamma di iniziative di dati e intelligenza artificiale, aiuterai a progettare, costruire e mantenere applicazioni di machine learning e data science. Come ingegnere intermedio, collaborerai strettamente con scienziati dei dati, team di prodotto ed esperti di materia per sviluppare soluzioni pratiche e scalabili che supportano prodotti guidati da AIML.
Contribuirai durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del prodotto, aiutando a trasformare prototipi in servizi affidabili, implementando software che espone modelli di data science agli utenti aziendali e supportando il miglioramento continuo nel flusso di lavoro ingegneristico.
Le tue attività tipiche includeranno:
- Fornire funzionalità ingegneristiche che siano robuste, manutenibili e allineate con gli standard del team
- Costruire e mantenere pipeline CI/CD per distribuzioni on-premises e cloud
- Collaborare con scienziati dei dati per rendere i modelli produttivi e migliorare la qualità del codice
- Contribuire alla qualità del prodotto attraverso test, monitoraggio e miglioramenti iterativi
- Partecipare a revisioni del codice e fornire feedback costruttivo
- Supportare gli sforzi di documentazione per servizi, flussi di lavoro e integrazioni di modelli
- Applicare pratiche SDLC in modo coerente nel lavoro quotidiano
- Condividere conoscenze tra i team e contribuire a una cultura ingegneristica collaborativa
Qualifiche:
- Esperienza rilevante in ingegneria del software in ambienti collaborativi e basati su team
- Solida comprensione dei fondamenti della scienza informatica
- Competenza nello sviluppo backend in Python
- Esperienza con microservizi e sistemi distribuiti
- Familiarità con framework di orchestrazione LLM come LangChain o LangGraph
- Esperienza nel deploy di modelli su piattaforme cloud (AWS, GCP o Azure)
- Conoscenza dell'orchestrazione dei container come Kubernetes
- Esperienza con database relazionali
- Esposizione a strumenti di flusso di lavoro come Airflow
- Buona comprensione dei principi di ingegneria del software, controllo delle versioni e testing
- Esperienza con CI/CD e distribuzione di codice in produzione
- Capacità di costruire API RESTful
- Comunicazione scritta e verbale chiara
- Comprensione delle pratiche Agile e esperienza di lavoro in team Agile
Cosa offriamo:
- Opportunità di lavorare su soluzioni AI impattanti nella sanità e nella farmaceutica
- Un ambiente collaborativo e orientato alla ricerca con influenza nel mondo reale
- Crescita attraverso innovazione pratica, mentorship e apprendimento continuo
- Compensazione e benefici competitivi
Il Team:
Data Science & Advanced Analytics è il centro di competenza globale per statistiche e data science presso IQVIA. È responsabile dello sviluppo delle procedure e dei metodi statistici utilizzati per i processi di assicurazione della qualità, imputazioni di dati, proiezioni di dati, previsioni e molti altri per i dati panel sanitari, inclusi vendite farmaceutiche, dati e-commerce, consumo ospedaliero, prescrizioni a livello di medico e dati anonimi longitudinali a livello di paziente.
Unirsi al team di Data Science & Advanced Analytics offre l'opportunità di lavorare con dati e metodologie grandi e complessi in un ambiente frenetico e in continua evoluzione per supportare clienti internazionali. Come membro del nostro team, puoi aspettarti progetti internazionali entusiasmanti con interessanti prospettive di sviluppo.
Perché unirsi a noi?
Coloro che si uniscono a noi diventano parte di un leader globale riconosciuto, ancora disposto a sfidare status quo per migliorare la cura dei pazienti. Avrai accesso alla tecnologia più all'avanguardia, ai set di dati più grandi, ai migliori strumenti analitici e, a nostro avviso, ad alcune delle menti più brillanti nel settore sanitario.
Puoi guidare la tua carriera in IQVIA e scegliere il percorso che meglio definisce il tuo sviluppo e successo. Con esposizione a diverse geografie, capacità e vasti ambiti terapeutici e informatici, puoi cercare opportunità per cambiare e crescere senza confini.
Sappiamo che risultati significativi richiedono non solo il giusto approccio, ma anche le persone giuste. Indipendentemente dal tuo ruolo, ti invitiamo a reimmaginare la sanità con noi. Avrai l'opportunità di svolgere un ruolo importante nell'aiutare i nostri clienti a far progredire la sanità e, in ultima analisi, migliorare i risultati per la salute umana.
È un momento emozionante per unirsi e reimmaginare ciò che è possibile nella sanità.
IQVIA è un forte sostenitore della diversità e dell'inclusione nel posto di lavoro. Crediamo che un ambiente di lavoro che abbraccia la diversità ci darà un vantaggio competitivo nel mercato globale e migliorerà il nostro successo. Crediamo che una cultura lavorativa inclusiva e rispettosa favorisca un senso di appartenenza tra i nostri dipendenti, costruisca un team più forte e consenta ai singoli dipendenti di massimizzare il proprio potenziale personale.
IQVIA è un fornitore globale leader di servizi di ricerca clinica, approfondimenti commerciali e intelligenza sanitaria per le industrie delle scienze della vita e della sanità. Creiamo connessioni intelligenti per accelerare lo sviluppo e la commercializzazione di trattamenti medici innovativi per migliorare i risultati per i pazienti e la salute della popolazione in tutto il mondo.
IQVIA è impegnata per l'integrità nel nostro processo di assunzione e mantiene una politica di tolleranza zero per frodi nei candidati. Tutte le informazioni e le credenziali presentate nella tua candidatura devono essere veritiere e complete. Qualsiasi dichiarazione falsa, rappresentazione errata o omissione materiale durante il processo di reclutamento comporterà la disqualifica immediata della tua candidatura o la cessazione del rapporto di lavoro se scoperta successivamente, in conformità con la legge applicabile.
La potenziale fascia di retribuzione base per questo ruolo, quando annualizzata, è di €47.300,00 - €70.900,00. La retribuzione base effettiva offerta può variare in base a diversi fattori, tra cui qualifiche legate al lavoro come conoscenze, abilità, istruzione ed esperienza; posizione; e/o orario (full-time o part-time). A seconda della posizione offerta, possono essere offerti piani di incentivazione, bonus e/o altre forme di compenso, oltre a una gamma di benefici per la salute e il benessere e/o altri vantaggi.
AI Engineer datore di lavoro: IQVIA
IQVIA è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo come AI Engineer, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e orientato alla ricerca, con opportunità di crescita professionale attraverso l'innovazione pratica e il mentoring. I dipendenti possono lavorare su soluzioni AI impattanti nel settore sanitario, accedendo a tecnologie all'avanguardia e a set di dati complessi, il tutto in un contesto internazionale che promuove la diversità e l'inclusione. Con una cultura aziendale che valorizza il contributo individuale e il lavoro di squadra, IQVIA rappresenta un'opportunità unica per chi desidera fare la differenza nella salute globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su IQVIA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IQVIA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IQVIA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IQVIA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IQVIA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
