In sintesi
- Mansioni: Gestisci la consegna dei servizi di gestione dei dati per progetti innovativi.
- Azienda: IQVIA, leader globale nella ricerca clinica e intelligenza sanitaria.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera eccellenti.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel migliorare i risultati dei pazienti attraverso l'innovazione.
- Qualifiche: Laurea in scienze sanitarie o esperienza diretta nella gestione dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 71300 € per anno.
Job Overview Manage end-to-end delivery of data management services for single/multi-service projects with minimal guidance, ensuring quality deliverables on time and within budget, to customer satisfaction.
Provide comprehensive data management expertise to Data Management (DM) team to provide high quality data management products that meet customer needs.
Provide leadership to the team in the areas of project planning, execution, and close-out; Overview of financial management for data management activities; communications; and milestone deliverables.
Perform role of Data Team Lead (DTL).
Essential Functions
- Gather Study Set up requirements through discussion and communication with relevant stakeholders.
- With Minimal guidance - support, overview of validation of new Device integrations.
- Oversight & Perform regular Data cleaning activities to ensure clean data with quality and timely deliverables to sponsor.
- Ensure that all the deliverables are of expected quality standards and meet customer expectations.
- With guidance, ensure service and quality meet agreed upon timelines and deliverables in contract/Scope of Work (SOW).
- Support Training of New joiners.
- Lead internal study meetings and internal/ sponsor audits and participate in Study Kick off meetings and other sponsor meetings.
- Tracks and manages the projects, oversee project progress, identify risks and take corrective action to rectify any errors as recommended as required.
- With Guidance manage & oversight the implementation of new technology / database revisions.
- Work closely with the programming team for process innovation and automation.
- Be compliant to trainings and e SOP reading.
- Provide review and expert opinion in developing, revising, and maintaining core operating procedures and working instructions.
- Communication with Line Manager, and other team members across functions should be collaborative.
- Perform other duties as directed by Line Manager.
Qualifications
- Bachelor's Degree In health, clinical, biological or mathematical sciences, or related field with proven experience in Data Management Req
- 3 -4 years direct Data Management experience, including a minimum of 1 year as a CDM project lead. Pref
- English Fluency Spoken and English Advanced
- Advanced computer applications like Microsoft excel, word, Inbox etc Advanced
- Should have Advanced understanding of Drug development lifecycle and Overall Clinical research process Advanced
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.
We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide.
Learn more at https://jobs. iqvia. com IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud.
All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete.
Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law.
We appreciate your honesty and professionalism.
The potential base pay range for this role, when annualized, is €38,000.00 - €71,300.00.
The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time).
Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.
We create connections that accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments.
Everything we do is part of a journey to improve patient outcomes and population health worldwide.
To get there, we seek out diverse talent with curious minds and a relentless commitment to innovation and impact.
No matter your role, everyone at IQVIA contributes to our shared goal of helping customers improve the lives of patients everywhere.
Thank you for your interest in growing your career with us.
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Data Team Lead, EMEA datore di lavoro: IQVIA LLC
IQVIA LLC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante a Milano. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale, formazione continua e un forte supporto per il benessere personale. Con una cultura aziendale che valorizza la diversità e l'inclusione, IQVIA si impegna a garantire che ogni membro del team possa contribuire in modo significativo al successo collettivo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Team Lead, EMEA
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su IQVIA LLC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IQVIA LLC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Team Lead, EMEA
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IQVIA LLC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IQVIA LLC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IQVIA LLC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
