In sintesi
- Mansioni: Analizza dati, automatizza processi e costruisci modelli BI innovativi.
- Azienda: ION, leader nel settore FinTech con una cultura collaborativa.
- Benefit: Contratto a tempo pieno, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con supporto da professionisti esperti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un programma di sviluppo unico e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM e competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
About ION
Siamo una SoftwareProductCompany con una presenza globale nel settore FinTech. Con più di 10.000 professionisti in oltre 40 uffici in tutto il mondo, forniamo soluzioni che combinano automazione del trading e dei flussi di lavoro, dati di mercato e business intelligence avanzata.
Il nostro Graduate Development Program è un percorso di tre anni progettato per neolaureati che guardano oltre l'ovvio, sfidano i processi esistenti e sono motivati ad automatizzare e reinventare il modo in cui funzionano le cose. Il programma è strutturato in 4 fasi progressive, ciascuna con obiettivi di apprendimento distinti. I compiti evolvono in base alle tue capacità e interessi, garantendo che l'esperienza sia individuale come te. Fin dal primo giorno, entri a far parte di ION con un contratto permanente a tempo pieno, assumi responsabilità reali su progetti live e sarai affiancato da professionisti senior che guideranno il tuo sviluppo durante l'intero percorso.
Cosa Farai
- Interagire con i proprietari dei processi aziendali per comprendere le fonti di dati, ricostruirne la semantica e valutarne il valore.
- Eseguire analisi esplorative dei dati, reverse engineering e costruire modelli BI multidimensionali come unica fonte di verità.
- Automatizzare l'estrazione, la pulizia, la trasformazione, l'arricchimento e la standardizzazione dei dati per alimentare i Data Hub centrali.
- Implementare reportistica automatizzata su più canali — dashboard Power BI, generazione programmatica di PowerPoint e interfacce web personalizzate.
- Gestire e mantenere pipeline di dati operativi end-to-end.
Cosa Cerchiamo
- Laurea magistrale in una disciplina STEM — conseguita nell'ultimo anno o attualmente in corso, con un forte curriculum accademico.
- Solida conoscenza di Python e SQL per l'analisi dei dati; familiarità con concetti statistici e analisi delle serie temporali è un plus.
- Ottima comunicazione, collaborativo per natura e fluente in inglese (B2+) e italiano.
- Residente in Italia o disposto a trasferirsi; i candidati non UE devono possedere un valido permesso di lavoro UE.
Preferenze
- Power BI, Databricks o Apache Spark, MS-SQL Server o Oracle, Scala, Angular/TypeScript.
Ai sensi della Legge Italiana (L.68/99), i candidati registrati nell'elenco di disabilità avranno la priorità. Solo i candidati che soddisfano i criteri di selezione saranno contattati. Si prega di candidarsi solo se si possiede attualmente il diritto legale di lavorare in Italia.
Data Engineer/Analyst - Graduate Development Program datore di lavoro: ION Group
ION è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un programma di sviluppo per neolaureati che combina formazione pratica e opportunità di crescita professionale in un ambiente collaborativo. Con un forte focus sull'innovazione e l'automazione, i dipendenti sono incoraggiati a sfidare le convenzioni e a contribuire attivamente a progetti reali fin dal primo giorno. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo ION un luogo ideale per sviluppare una carriera significativa nel settore FinTech.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer/Analyst - Graduate Development Program
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ION Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ION Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer/Analyst - Graduate Development Program
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ION Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ION Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ION Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
