In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli quantitativi e algoritmi per il trading elettronico nei mercati Fixed Income.
- Azienda: Leader nel settore bancario con un forte impegno per l'ambiente e la società.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nei mercati finanziari con tecnologie innovative.
- Qualifiche: Esperienza in ambito quantitativo, laurea magistrale e competenze in Python e C++.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Entrerai nel team di Financial Engineering dedicato allo sviluppo e all’evoluzione delle soluzioni di Algorithmic Trading per i mercati Fixed Income. Ti occuperai della progettazione, implementazione e monitoraggio di modelli quantitativi e algoritmi di pricing, quoting ed execution applicati in particolare ai titoli governativi europei. Collaborerai con trader, quant e sviluppatori per migliorare le strategie di market making elettronico, analizzare le performance di trading e contribuire all’industrializzazione delle piattaforme algoritmiche della Divisione IMI CIB.
Quali saranno le tue attività
- Collaborare allo sviluppo di modelli quantitativi per l’ottimizzazione dell’esecuzione
- Contribuire alle attività di backtesting e simulazione delle strategie algoritmiche
- Partecipare al monitoraggio della produzione e all’analisi delle performance degli algoritmi
- Sviluppare strumenti di analisi e reporting per il monitoraggio di rischio, P&L ed execution quality
- Contribuire all’evoluzione delle piattaforme di Algo Trading Govies previste nell’ambito delle iniziative strategiche della Divisione
Chi stiamo cercando
- Almeno 5 anni di esperienza in ambito quantitativo e mercati finanziari
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica, Statistica o Finanza Quantitativa
- Python
- Conoscenza di C++ costituisce un plus
- Buona conoscenza di strutture dati, algoritmi e metodi numerici
- Conoscenza di analisi statistica e modellistica quantitativi
- Interesse per mercati finanziari, trading elettronico e market microstructure
- Familiarità con tecniche di backtesting e simulazione
- Interesse verso applicazioni di Artificial Intelligence e Machine Learning ai mercati finanziari
Cosa ti offriamo
- Retribuzione annua lorda da 55.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l’ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all’interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. La Divisione IMI Corporate & Investment Banking è partner globale al servizio di clienti Corporate, Public Finance e Financial Institutions. Impegnata a sostenere l’economia nei Paesi in cui opera, si distingue per una storica presenza sui mercati finanziari e un’offerta estesa e innovativa. Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198⁄2006, 215⁄03 e 216⁄03.
IMI CIB_Senior Quantitative Developer Vice President - Algorithmic Trading datore di lavoro: Intesa Sanpaolo
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita professionale è supportata da un'ampia offerta formativa e iniziative di sviluppo. Offriamo un sistema di welfare aziendale moderno, opportunità di lavoro flessibile e una cultura inclusiva che valorizza ogni individuo. Con una retribuzione competitiva e un forte impegno verso la sostenibilità, siamo un datore di lavoro ideale per chi cerca un impiego significativo nel settore finanziario.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere IMI CIB_Senior Quantitative Developer Vice President - Algorithmic Trading
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Intesa Sanpaolo
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Intesa Sanpaolo! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come IMI CIB_Senior Quantitative Developer Vice President - Algorithmic Trading
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Intesa Sanpaolo. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Intesa Sanpaolo. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Intesa Sanpaolo
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
