In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di Machine Learning e AI in un team innovativo.
- Azienda: Gruppo leader nel settore Data & Artificial Intelligence.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 5 anni di esperienza in AI e competenze in Python e strumenti di sviluppo assistito.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 65000 € per anno.
Nel'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura di A.
Delivery Center, ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.
Lavorerai a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.
Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e Agentic Ops nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team.
Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.
- Quali saranno le tue attività
- Utilizzerai strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
- Sfrutterai piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
- Progetterai e svilupperai servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
- Parteciperai alle diverse fasi dei progetti di ML, Gen AI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.
- Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando
- Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI.
- Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
- Eesperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con Lang Graph o ADK).
- Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, Git Hub Copilot, Cline, Open Code).
- Fluent in lingua italiana e inglese.
Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze
- Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link )
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità.
Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D. lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S. p.
A. come Data Controller.
Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer datore di lavoro: Intesa Sanpaolo Group
Lavorare come Senior Machine Learning Engineer presso il nostro A.I. Delivery Center offre un ambiente stimolante e collaborativo, dove potrai contribuire a progetti innovativi nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso la nostra Corporate Academy, un sistema di welfare aziendale moderno e flessibilità lavorativa, inclusa la possibilità di una settimana corta 4x9. Siamo impegnati a garantire un ambiente inclusivo e di pari opportunità, rendendoci un datore di lavoro ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Intesa Sanpaolo Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Machine Learning Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Intesa Sanpaolo Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Intesa Sanpaolo Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Intesa Sanpaolo Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Intesa Sanpaolo Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Intesa Sanpaolo Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
