In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa software innovativi per massimizzare qualità e performance dei dati.
- Azienda: Intesa Sanpaolo, leader nel settore bancario con un forte impegno per l'innovazione.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente dinamico e inclusivo, contribuendo a progetti di trasformazione digitale.
- Qualifiche: Esperienza in IT complessi, laurea in informatica e conoscenza di tecnologie avanzate.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 50000 € per anno.
Località: Torino, IT
Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.
Entrerai in Group Technology & Services, nel Domain Data, progetterai e silupperai i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite.
Collaborerai all'interno del team di progetto con i responsabili progettuali e funzionali dell'ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto.
Quali saranno le tue attività
- Progettazione e sviluppo dei software applicativi e delle basi dati relative con particolare riferimento alle tecnologie di data streaming
- Contribuire attivamente all'analisi dei requisiti di Business necessaria al disegno a allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti curando la relazione con il business owner banca
- Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard / normativa aziendale con riferimento, per esempio Privacy, Change Management e al Data Management/Data Quality
- Gestione della relazione con altri membri team interno ed esterno di sviluppo
- Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Almeno 5 anni di esperienza in progetti IT complessi, preferibilmente in ambito bancario o finanziario
- Laurea triennale o magistrale ad indirizzo informatico-scientifico (matematica, fisica, ingegneria informatica)
- Buona padronanza della lingua inglese
- Ottima conoscenza del pacchetto Office 365
- Conoscenza dei principali sistemi operativi
- Conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL
- Conoscenza delle tecnologie di data transformation (ETL) e di data communication
- Conoscenza Java (framework Spring)
- Conoscenza del sistema di versionamento git
- Conoscenza di sistemi a gestione eventi (Apache Kafka, Nifi, Flink)
- Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
- Approccio finalizzato agli obiettivi, capacità di problem solving, teamworking e proattività
- Definizione e supporto al framework di Data Governance presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati
- Costituisce titolo preferenziale aver svolto percorsi di studio e/o lavoro in ambito internazionale
- Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ()
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.
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Senior Data Engineer - Data Technology & Stewardship datore di lavoro: Intesa Sanpaolo Group
Intesa Sanpaolo S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel settore bancario, dove i membri del team possono contribuire a progetti all'avanguardia nell'AI per la gestione dei rischi finanziari ed ESG. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla qualità e sulla sicurezza, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e dinamico, valorizzando il loro contributo in un'azienda leader nel settore.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Intesa Sanpaolo Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer - Data Technology & Stewardship
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Intesa Sanpaolo Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Intesa Sanpaolo Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer - Data Technology & Stewardship
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Intesa Sanpaolo Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Intesa Sanpaolo Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Intesa Sanpaolo Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
