In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi per fornire intuizioni strategiche e supportare le decisioni aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore sanitario con un forte focus sul cambiamento.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Collaborazione internazionale e opportunità di lavorare in diverse sedi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore sanitario attraverso l'analisi dei dati e l'ottimizzazione delle performance.
- Qualifiche: Laurea in business o Data Science e almeno 8 anni di esperienza nel settore.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Cambiando vite. Costruendo carriere. Unirsi a noi è un'opportunità per svolgere un lavoro importante che crea cambiamento e plasma il futuro della sanità. Pensare in modo diverso è ciò che facciamo meglio. Per noi, il cambiamento equivale a opportunità. Ogni giorno, più di 4.000 di noi sfidano ciò che è possibile e fanno progressi per migliorare i risultati.
L'Associate Analytics Manager e Sales Enablement organizza dataset complessi per scoprire preziose intuizioni e comunica efficacemente questi risultati agli stakeholder. Questo nuovo ruolo è fondamentale per ricostruire i nostri sistemi di dashboarding commerciale e di performance dei clienti nelle nostre geografie Dirette e Indirette. Il candidato ideale avrà una profonda comprensione dell'analisi dei dati, dei processi di vendita e delle soluzioni tecnologiche. Svolgerai un ruolo cruciale nel guidare decisioni informate dai dati attraverso le funzioni di vendita, marketing e coinvolgimento dei clienti. Sarai responsabile dello sviluppo e della consegna di intuizioni praticabili, della gestione dei sistemi di dati commerciali e del supporto alle iniziative strategiche per ottimizzare le performance nella regione.
Il ruolo può essere basato in Svizzera o in una delle nostre sedi a St Priest (Francia) o Rozzano (Italia), con un requisito di tre giorni a settimana in sede.
Responsabilità- Customer Insights: Raccogliere grandi e complessi dataset da più fonti, sia interne come vendite, margini, attività CRM, marketing, educazione professionale, investimenti in capitale, catena di approvvigionamento, sia esterne come pubblicazioni cliniche, partecipazione a congressi, specialità ospedaliere. Analizzare i dati per comprendere tendenze, potenziale e dinamiche di mercato a livello globale e cliente per generare intuizioni praticabili. Sviluppare e fornire intuizioni attraverso report, dashboard e presentazioni per supportare decisioni strategiche e operative.
- Reporting e Metriche: Sviluppare e mantenere report a livello cliente basati su indicatori chiave di prestazione (KPI) leading e lagging. Misurare l'efficacia delle campagne di marketing e del funnel di lead end-to-end. Misurare l'efficacia degli sforzi di vendita a livello cliente.
- Business Reviews: Coinvolgere la direzione in approfondimenti per migliorare l'esecuzione delle strategie di vendita e marketing. Educare la direzione di Vendite e Marketing su come interpretare i dati e prendere decisioni basate su intuizioni e piani d'azione.
- Ottimizzazione dei processi: Partecipare all'identificazione e al follow-up sull'ottimizzazione dei processi di vendita e marketing.
- Collaborazione: Fornire guida e supporto ai team di vendita nell'utilizzo di dati e strumenti di automazione per migliorare le performance.
- Laurea in economia, Data Science, Informatica o campo correlato (preferibile un Master).
- Minimo 8 anni di esperienza.
- Esperienza in un ruolo di business analytics nel settore Medtech o Pharma è un requisito.
- Fluente in inglese.
- Competenza in Excel, SQL e strumenti di visualizzazione dei dati (Power e CRM analytics) è un must.
- Esposizione a sistemi ERP e piattaforme CRM (SFDC).
- Forti capacità analitiche e di problem-solving, con la capacità di tradurre i dati in intuizioni praticabili.
- Capacità di lavorare con team interfunzionali e influenzare le decisioni aziendali basate su intuizioni guidate dai dati.
- Capacità di collaborare a livello internazionale e interfunzionale con il team di vendita e di responsabilizzarli nell'utilizzo dello strumento di analisi per valutare le loro performance e identificare opportunità di crescita.
- Familiarità con i processi operativi commerciali.
- Esperienza in analisi e reporting multi-paese.
Associate Analytics Manager and Sales Enablement datore di lavoro: Integra LifeSciences
Integra LifeSciences è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo in cui i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a cambiamenti significativi nel settore sanitario. Con opportunità di sviluppo continuo e un forte focus sull'innovazione, i membri del team hanno accesso a risorse e strumenti all'avanguardia per ottimizzare le loro performance. La posizione in Svizzera o nelle sedi di St Priest e Rozzano offre un equilibrio ideale tra lavoro e vita privata, con la possibilità di lavorare in un contesto internazionale e dinamico.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Integra LifeSciences
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Associate Analytics Manager and Sales Enablement
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Integra LifeSciences
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Integra LifeSciences! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Associate Analytics Manager and Sales Enablement
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Integra LifeSciences. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Integra LifeSciences. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Integra LifeSciences
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
