In sintesi
- Mansioni: Sviluppa applicazioni e analizza dati per migliorare le performance operative.
- Azienda: Leader globale nelle soluzioni di accettazione dei pagamenti con una cultura innovativa.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e supporto per l'apprendimento continuo.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di sviluppo personale e professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team che plasma il futuro del commercio con tecnologia all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria gestionale, informatica o analisi dei dati; neolaureati benvenuti.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Ingenico is the global leader in payments acceptance solutions.
As the trusted technology partner for merchants, banks, acquirers, ISVs, payment aggregators and fintech customers, our world‑class terminals, solutions and services enable the global ecosystem of payments acceptance.
With 40 years of experience, innovation is integral to Ingenico’s approach and culture, inspiring our large and diverse community of experts who anticipate and help shape the evolution of commerce worldwide.
At Ingenico, trust and sustainability are at the heart of everything we do.
Company: Location: Milano, IT, 20157
This role combines application development, database management, and data analytics skills to ensure reliable data, efficient tools, and meaningful KPIs that support and monitor operational performance across the organization.
- Main Responsibilities
- Applications & Systems Development
- Manage, maintain, and develop internal applications used by the ITA Hub.
- Implement new functionalities and continuously improve existing tools.
- Develop and maintain My SQL databases supporting business applications through PHP development.
- Ensure the reliability and efficiency of internal systems and tools.
- Provide user support and troubleshoot operational issues when required.
- Data Analysis, Reporting & KPI Management
- Collect, process, and analyze data from company systems and operational processes.
- Develop KPIs to monitor logistics and warehouse performance, including cost recharges, carrier performance, and internal process efficiency.
- Develop and maintain dashboards and reports using Power BI and Excel.
- Prepare regular reports, analyses, and presentations for management.
- Ensure the quality, consistency, accuracy, and reliability of data used in business decision‑making.
- Collaborate with cross‑functional teams to identify opportunities for process improvement and implement innovative solutions.
Requirements
Education & Experience
- Bachelor's or Master's Degree in Management Engineering, Computer Science, Data Analytics, or a related field.
- Recent graduates are welcome to apply.
- Alternatively, a minimum of 2 years of experience in a similar Data Analysis, Reporting, Business Systems, or Programming role.
- Technical Skills
- Advanced knowledge of Microsoft Excel.
- Good knowledge of Power BI.
- Good knowledge of SQL / My SQL.
- Experience developing and maintaining applications using PHP.
- Familiarity with relational databases and data management principles.
- Knowledge of SAP is considered a strong advantage.
- Languages
- Good command of English (mandatory).
- Personal Skills
- Strong analytical and problem‑solving mindset.
- Ability to work independently and manage multiple priorities.
- Strong attention to detail and data accuracy.
- Collaborative attitude with excellent stakeholder management skills.
- Proactive approach and continuous improvement mindset.
- Willingness to learn and grow within an evolving logistics environment.
Ingenico is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of an individual's race, national origin, color, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, religion, age, disability, marital status or any other protected characteristic under applicable law.
Ingenico welcomes and encourages applications from people with disabilities.
Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.
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Warehouse Operations Data Analyst datore di lavoro: Ingenico Group
Ingenico è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, dove l'innovazione e la sostenibilità sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo che promuove la crescita professionale attraverso opportunità di sviluppo continuo e formazione, permettendo ai nostri dipendenti di contribuire attivamente all'evoluzione del commercio globale. Con un forte focus sulla diversità e sull'inclusione, Ingenico è il luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore delle soluzioni di pagamento.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Warehouse Operations Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ingenico Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ingenico Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Warehouse Operations Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ingenico Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ingenico Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ingenico Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
