In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per migliorare le conversioni su web e app, collaborando con un team multidisciplinare.
- Azienda: ING Bank, una banca digitale innovativa con un ambiente di lavoro stimolante.
- Benefit: Smart working flessibile, stipendi competitivi, buoni pasto e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e momenti dedicati al benessere fisico e mentale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con dati reali e contribuisci a progetti innovativi in un ambiente internazionale.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 5 anni in analisi digitale e competenze decisionali.
La retribuzione prevista è compresa tra 39000 - 49000 € per anno.
ING Bank N.V. è alla ricerca di un Digital Analyst.
Attività:
- Analisi del funnel di acquisizione identificando i punti di abbandono e le opportunità di miglioramento.
- Co-gestire la strategia di tracciamento/tagging attraverso i fondamentali (eventi, conversioni) e implementazione.
- Studio del comportamento degli utenti in pagina preparando registrazioni delle sessioni, mappe di clic e pulsanti per scoprire punti di attrito e problemi di usabilità.
- Tradurre dati e intuizioni comportamentali in raccomandazioni chiare e attuabili per gli specialisti di Content Marketing.
- Collaborare con il leader delle performance e commerciale per analizzare la qualità del traffico a pagamento e i suoi impatti sulla conversione downstream.
- Costruire e mantenere dashboard ricorrenti e report per monitorare la salute del funnel e i KPI di conversione nel tempo.
- Supportare la progettazione di test A/B fornendo dati, ipotesi di backend e analisi post-test.
Competenze richieste:
- Esperienza di almeno 5 anni nel ruolo.
- Capacità di gestire situazioni critiche attraverso buone capacità decisionali.
- Laurea in Marketing Digitale, Statistica, Ingegneria, Economia.
- Conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza dell'analisi del comportamento digitale degli utenti (APP&WEB).
- Conoscenza dei seguenti software: Adobe Analytics, Amplitude, Optimizely CMS, Hojtarù.
Offerta contrattuale:
- Condizioni di lavoro: Contratto di lavoro a tempo indeterminato.
- Orario di lavoro: Full time (37 ore settimanali).
- Luogo: Milano (ibrido).
- Stipendio base annuale a partire da: 39.000€.
- Remunerazione variabile: in linea con le politiche retributive applicabili.
I vantaggi di unirsi a ING:
- Lavorare in un ambiente divertente e innovativo.
- Smart Working flessibile.
- Salari base competitivi e bonus basati sulle performance.
- Buoni pasto e ristorante aziendale.
- Assicurazione sanitaria e contro gli infortuni.
- Fondo pensione e piano welfare.
- Cultura diversificata e mentalità innovativa.
- Impegno per la sostenibilità.
- Numerose opportunità di formazione e sviluppo.
- Momenti dedicati al benessere fisico e mentale.
- Un giorno speciale di ferie per il compleanno: lo chiamiamo #doyourbirthday!
- Acqua e caffè gratuiti in ufficio.
ING offre molte opportunità per costruire una carriera diversificata e gratificante. Unendoti a noi, lavorerai in una banca digitale innovativa, la prima in Italia ad adottare un modello di smart working completamente flessibile, in un ambiente stimolante dove puoi crescere sia come individuo che come professionista.
La nostra missione - dare potere alle persone per rimanere un passo avanti nella vita e negli affari - rappresenta la nostra convinzione nel potenziale delle persone. Non giudichiamo, non alleniamo e non diciamo alle persone come vivere le loro vite. Diamo potere alle persone e alle aziende per realizzare la propria visione di un futuro migliore.
Se pensi di essere "un passo avanti", candidati ora!
Il nostro impegno:
La diversità è un elemento fondamentale della nostra cultura aziendale e siamo pienamente impegnati a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sul valore della diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Promemoria di sicurezza per la candidatura:
- Candidati solo tramite piattaforme ufficiali ING.
- Controlla attentamente l'email del mittente.
- Nessun pagamento o dettaglio bancario sarà mai richiesto.
Digital Analyst datore di lavoro: ING Italia
ING Bank N.V. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere sia professionalmente che personalmente. Con un forte impegno per la diversità e l'inclusione, insieme a opportunità di formazione continua e un modello di lavoro ibrido flessibile, ING promuove una cultura del benessere e della sostenibilità, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i suoi collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come ING Italia. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Digital Analyst in ING Italia, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di ING Italia che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a ING Italia!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ING Italia
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
