In sintesi
- Mansioni: Analizza il comportamento degli utenti e traduci i dati in intuizioni per migliorare le conversioni.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore digitale con un team multidisciplinare.
- Benefit: Smart working flessibile, stipendi competitivi, buoni pasto e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza ottimizzando strategie di marketing e analisi dei dati.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Digital Analytics e laurea in Marketing o Statistica.
La retribuzione prevista è compresa tra 75600 - 92400 € per anno.
Overview
In this role you translate user behavior and funnel data into actionable insights to improve conversion across web and app channels.
You work within a multidisciplinary analytics and performance team to scale the marketing engine quickly and sustainably, balancing quick wins with long-term growth.
You’ll analyze acquisition funnels, tagging strategies, and on-page behavior to pinpoint friction and opportunities, and you’ll partner with content and performance leads to optimize paid traffic and downstream conversions.
You’ll also build dashboards and support A/B tests to drive measurable impact.
- Retribuzione / Benefits
- Flexible Smart Working
- Competitive base salaries and performance bonuses
- Meal vouchers and corporate restaurant/bar
- Health insurance and Accident insurance
- Pension fund and welfare plan
- Lots of training and development opportunities
- Responsabilità
- Analyse acquisition funnels to identify drop-offs and improvement opportunities
- Co‑design and maintain tagging/measurement strategy (events, conversions) and implementation
- Study on-page user behavior using session recordings, heatmaps, and click analysis to uncover friction
- Translate data insights into actionable recommendations for Content Marketing Specialists
- Partner with performance and commercial leaders to assess paid traffic quality and impact on conversions
- Build and maintain dashboards to monitor funnel health and KPI trends
- Support design of A/B tests with data hypotheses and post-test analyses
- Requisiti fondamentali
- 5+ years of experience in a Digital Analytics role
- Strong decision‑making skills to manage critical situations
- Degree in Digital Marketing, Statistics, Engineering, or Economics
- English proficiency
- Experience with analyzing user digital behavior (APP & WEB)
- Proficiency with Adobe Analytics, Amplitude, Optimizely CMS, Hojtarù
- Decision making under pressure
- Cross‑functional collaboration
- Strong communication and storytelling with data
- Adobe Analytics
- Amplitude
- Optimizely CMS
Digital Analyst datore di lavoro: ING Banking
Lavorare come Digital Analyst in questa azienda significa entrare a far parte di un team multidisciplinare dedicato all'analisi e alle performance, dove ogni giorno avrai l'opportunità di tradurre i comportamenti degli utenti in intuizioni pratiche per migliorare le conversioni. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile con smart working, salari competitivi, bonus legati alle performance e numerose opportunità di formazione e sviluppo, il tutto in una cultura aziendale che valorizza la crescita personale e professionale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come ING Banking. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Digital Analyst in ING Banking, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di ING Banking che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a ING Banking!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ING Banking
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
