In sintesi
- Mansioni: Analizza e ottimizza i dati per supportare decisioni strategiche.
- Azienda: Azienda dinamica e meritocratica nel settore tecnologico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con team cross-funzionali e progetti stimolanti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza con i dati in un ambiente innovativo.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e competenze in strumenti come SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Siamo alla ricerca di uno Data Analyst appassionato e competente, pronto a unirsi al nostro team e contribuire in modo attivo alla gestione, ottimizzazione e analisi dei dati di sistema.
In questo ruolo avrai l’opportunità di lavorare in un ambiente tecnologicamente avanzato, collaborando con team cross-funzionali per garantire visibilità, sicurezza e performance delle infrastrutture IT.
Il candidato scelto sarà impegnato nelle seguenti attività
- Raccogliere, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti.
- Creare report, dashboard e visualizzazioni per monitorare KPI e trend.
- Identificare pattern, anomalie e opportunità di miglioramento nei dati.
- Collaborare con team di prodotto, marketing, finance e operations.
- Supportare processi decisionali con analisi quantitative e qualitative.
- Automatizzare processi di data processing e reporting.
- Garantire qualità, integrità e coerenza dei dati.
COMPETENZE RICHIESTE
- Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel avanzato, SQL).
- Esperienza con strumenti di data visualization (Power BI, Tableau, Looker).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l’analisi (Python o R).
- Familiarità con database relazionali e non relazionali.
- Capacità di lavorare con dataset complessi e grandi volumi di dati.
- Comprensione di base di statistica, modelli predittivi e A/B testing.
- Laurea in Statistica, Informatica, Economia, Matematica o discipline affini.
- 1–3 anni di esperienza in ruoli di analisi dati
Cosa offriamo
- Opportunità di entrare a far parte di una realtà dinamica e meritocratica che investe sulla crescita professionale.
- Retribuzione commisurata alle competenze ed esperienze maturate e valutate in fase di selezione.
- Accessibilità a percorsi di formazione e di certificazione.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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Data Analyst datore di lavoro: Information Sharing Company
Unirsi al nostro team come Data Analyst significa entrare in un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita professionale è una priorità. Offriamo opportunità di formazione continua e un contesto di lavoro collaborativo che valorizza le idee e le competenze di ogni dipendente. La nostra cultura aziendale meritocratica e l'impegno per il benessere dei nostri collaboratori rendono questa posizione non solo un lavoro, ma un passo significativo nella tua carriera.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Information Sharing Company
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Information Sharing Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Information Sharing Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Information Sharing Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Information Sharing Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Information Sharing Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
