Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions

Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions

Pavia Full-Time Smart working non possibile
I

In sintesi

  • Mansioni: Progetta e gestisci soluzioni AI end-to-end per migliorare la nostra piattaforma.
  • Azienda: Indigo.ai, un'azienda innovativa nel settore dell'AI, offre lavoro completamente remoto.
  • Benefit: Lavoro flessibile, stipendio competitivo e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di collaborare anche presso l'ufficio di Milano.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi nel campo dell'AI.
  • Qualifiche: Esperienza in ingegneria AI e competenze nella gestione di sistemi backend.

indigo.ai in Italy (fully remote) is seeking an AI Product Engineer to join the Product team. You will own AI features end-to-end, designing agentic workflows, RAG architectures, evaluation pipelines, and clean integration into our platform.

In this role you will work with Elixir-based backend systems, deploy LLMs, and ensure reliability, latency control, and safety. Fluent Italian and English (B2+) are required; Milan office is available for collaboration.

#J-18808-Ljbffr

Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions datore di lavoro: indigo.ai

Indigo.ai è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e orientato alle persone nel cuore di Milano. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti beneficiano di un piano di sviluppo della carriera strutturato e di un budget dedicato all'apprendimento, oltre a lavorare con tecnologie AI all'avanguardia in un team giovane e ambizioso. La cultura aziendale promuove la trasparenza, l'apprendimento continuo e il benessere, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende comunicano con i loro clienti.

I

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di indigo.ai

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a indigo.ai

Non dimenticare di controllare il sito web di indigo.ai per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions

Progettazione di flussi di lavoro agentici
Architetture RAG
Pipeline di valutazione
Integrazione pulita in piattaforme
Sistemi backend basati su Elixir
Distribuzione di LLM
Controllo della latenza

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions in indigo.ai. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in indigo.ai. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Product AI Engineer — Remote, End-to-End LLM Solutions.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso indigo.ai

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in indigo.ai, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.