In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati di gioco per trasformarli in insight strategici e supportare il team.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore dei videogiochi con focus sulla community.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, bonus annuale e corsi di formazione in Data Science.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale a Viterbo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per influenzare il futuro del gaming con analisi dati all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in Statistica, Matematica o Informatica e ottima padronanza di SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Azienda operante nello sviluppo e nella pubblicazione di giochi mobile di ultima generazione.
Con un focus su meccaniche di gioco intuitive, grafiche accattivanti e un modello fortemente orientato alla community.
L'obiettivo è portare momenti di puro intrattenimento a portata di tap per milioni di utenti ogni giorno.
Descrizione del ruolo
La risorsa sarà analitica e orientata al prodotto per trasformare la mole di dati di gioco generata dai nostri utenti in insight strategici.
Analizzerà i comportamenti dei giocatori, la retention e le metriche di conversione per guidare le decisioni del team.
- Mansioni
- Progettare e mantenere dashboard di Business Intelligence (Tableau, Power BI) per monitorare i KPI di gioco.
- Analizzare i dati di telemetry e gli A/B test sulle meccaniche di gioco, sull'economia in-game e sulla difficoltà.
- Redigere report periodici ed estrapolare raccomandazioni pratiche per i Game Designer e il Product Manager.
- Collaborare con i Backend Developer per definire la tracciabilità delle azioni utente.
- Requisiti
- Laurea in Statistica, Matematica, Economia, Informatica o disciplina affine.
- Esperienza come Data Analyst (preferibilmente in ambito gaming, e-commerce o app).
- Ottima padronanza di SQL e di linguaggi per l'analisi dati.
- Esperienza con piattaforme di analytics.
- Offerta e Benefit
Contratto
Tempo indeterminato (Full-time).
Modalità di lavoro
In sede.
Benefit
Setup monitor ad altissima risoluzione, budget per corsi di formazione continuativa in Data Science, bonus annuale sui risultati aziendali.
Sede di lavoro
Viterbo.
by helplavoro. it
Data Analyst - Settore Videogames in Viterbo datore di lavoro: Impiegando.com
Unirsi al nostro team come Addetto/a alla Consegna significa entrare a far parte di un'azienda che valorizza il benessere e la salute, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Offriamo formazione continua, un contratto a tempo determinato con possibilità di proroga e un mezzo aziendale per le consegne, garantendo così un supporto costante per la tua crescita professionale. La nostra cultura aziendale si basa sulla puntualità, precisione e attenzione al cliente, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nella vita delle persone.
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Settore Videogames in Viterbo
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Impiegando.com
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Impiegando.com! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Impiegando.com. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Impiegando.com. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Impiegando.com
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
