In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi e crea report interattivi per supportare le decisioni aziendali.
- Azienda: Azienda IT innovativa con focus su software personalizzati e cybersecurity.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, buoni pasto, welfare e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con eventi social e team building regolari.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e trasforma i dati in strategie vincenti.
- Qualifiche: Laurea in Statistica, Matematica o Informatica e conoscenza di SQL e strumenti BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 31500 - 38500 € per anno.
Azienda IT all'avanguardia operante nello sviluppo di software su misura, soluzioni cloud e servizi di cybersecurity per le imprese, unisce innovazione e affidabilità per trasformare le infrastrutture tecnologiche dei clienti, ottimizzando i processi aziendali e garantendo la massima protezione dei dati.
Sede: Viterbo
Contratto: Tempo Indeterminato
Per potenziare le capacità analitiche dell'azienda, si ricerca un/a Data Analyst in grado di trasformare grandi moli di dati in informazioni strategiche e chiare per il supporto alle decisioni aziendali.
Responsabilità
- Estrarre, pulire e analizzare set di dati complessi provenienti da diverse fonti.
- Creare reportistica avanzata e dashboard interattive per monitorare i KPI aziendali.
- Collaborare con le diverse funzioni di business per comprendere le esigenze analitiche e proporre soluzioni.
- Identificare trend e modelli di comportamento utili all'ottimizzazione dei servizi.
Requisiti richiesti
- Laurea in Statistica, Matematica, Economia, Informatica o ambiti affini.
- Ottima conoscenza di SQL per l'interrogazione dei database.
- Padronanza nell'uso di strumenti di Business Intelligence e Visualizzazione Dati (Power BI, Tableau).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati (Python o R).
Offerta e Benefit
- Trattamento economico: Contratto a tempo indeterminato con inquadramento commisurato alle effettive competenze.
- Buoni Pasto & Welfare: Buoni pasto da 8 /giorno lavorato e credito welfare convertibile in beni e servizi.
- Sviluppo competenze: Partecipazione a workshop specialistici e supporto nell'apprendimento di nuovi tool di analisi dati e Machine Learning.
- Iniziative aziendali: Team building periodici, eventi social e un ambiente di lavoro inclusivo e orientato all'innovazione.
Addetto/a Data Analyst - Settore Informatica datore di lavoro: Impiegando.com
Unirsi al nostro team come Addetto/a alla Consegna significa entrare a far parte di un'azienda che valorizza il benessere e la salute, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Offriamo formazione continua, un contratto a tempo determinato con possibilità di proroga e un mezzo aziendale per le consegne, garantendo così un supporto costante per la tua crescita professionale. La nostra cultura aziendale si basa sulla puntualità, precisione e attenzione al cliente, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nella vita delle persone.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Addetto/a Data Analyst - Settore Informatica
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Impiegando.com
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Impiegando.com! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Addetto/a Data Analyst - Settore Informatica
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Impiegando.com. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Impiegando.com. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Impiegando.com
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
