In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati per trasformarli in strategie e ottimizzare i processi aziendali.
- Azienda: Immobiliare.it Mutui, leader nel settore dei mutui con un ambiente giovane e innovativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, ticket restaurant, abbonamento benessere e modalità di lavoro ibrida.
- Altre informazioni: Ambiente meritocratico con opportunità di crescita rapida e strumenti moderni.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei mutui e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Formazione quantitativa e conoscenze base di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 35000 € per anno.
Immobiliare.it Mutui è l'app N.1 dei mutui. Aiutiamo gratuitamente chi ha in mente l'acquisto di una casa a trovare il mutuo ideale. È stata lanciata nel 2024, preceduta da Mutuiamo nel 2019. La nostra mission è quella di eliminare l'ostacolo del mutuo per trasformarlo in uno strumento per chi vuole comprare casa. Per farlo, abbiamo creato un ecosistema basato su 3 pilastri: i) innovazione tecnologica ii) esperti mutuo in-house e iii) banche leader come key partners.
Il tuo impatto in azienda: Siamo alla ricerca di una figura analitica che sappia trasformare i numeri in strategie. Inserito nel team BI, sarai il ponte tra i dati e le decisioni di business.
Cosa farai concretamente:
- Dai dati all’azione: interrogherai i nostri database per estrarre il valore nascosto nei dati e tradurre questi in azioni strategiche per l’azienda.
- Data Visualization: creerai dashboard interattive che parlino chiaro agli stakeholder (non solo grafici, ma insight).
- Process Automation: svilupperai script python su Google Cloud Platform (GCP) e servizi API per automatizzare ed efficientare i processi interni.
- Monitoring & KPI: analizzerai l'andamento del business per scovare trend, anomalie o nuove opportunità di crescita.
- Optimization: gestirai e ottimizzerai i nostri applicativi (CRM e software suite) per massimizzare l'efficienza interna.
Sei la persona giusta se:
- Hai una formazione quantitativa (Economia, Statistica, Informatica, STEM).
- Conosci le basi di Python e SQL (sai come muoverti anche se non sei un dev esperto). Qualsiasi esperienza pratica extra su questi linguaggi sarà valutata come un ottimo nice to have.
- Hai un'anima fieramente nerd: possiedi un mindset curioso, ami andare a fondo per capire come funzionano le cose e hai una gran voglia di sperimentare e approfondire le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale (AI).
Il tuo approccio:
- "Done is better than perfect": ami testare soluzioni quick & dirty per validare un'idea, per poi scalarla una volta provata l'efficacia.
- Autonomia decisionale: ti diamo il "perché", tu trovi il "come". Ci aspettiamo iniziativa, non solo esecuzione.
- Problem solving: di fronte a un'anomalia nei dati, la tua prima reazione è indagare finché non trovi la radice del problema.
- Goal-oriented: hai l’attitudine a lavorare per obiettivi sfidanti.
Inquadramento: Contratto a tempo determinato o indeterminato con RAL tra 25.000 € e 35.000 €, definitoin base all'esperienza pregressa.
Crescita accelerata: Lavorerai in un ambiente giovane dove il merito conta più dell'anzianità.
Tech Stack Moderna: Avrai modo di sperimentare con strumenti cloud e automazioni reali.
Modalità ibrida: 3 giorni in ufficio e 2 da casa.
Benefit giornalieri: Ticket Restaurant da 10€ al giorno e abbonamento a Wellhub per il benessere e lo sport.
Ambiente: Sede moderna a Roma (Piazza Indipendenza) con frutta fresca, caffè e ambiente giovanile e meritocratico.
Pronto a fare la differenza? Candidati ora e diventa parte della rivoluzione dei mutui!
Data & Operations Analyst datore di lavoro: Immobiliare.it Mutui
Immobiliare.it Mutui è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Roma. Con un contratto ibrido che promuove un equilibrio tra vita professionale e personale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e formazione continua, oltre a lavorare su progetti innovativi che utilizzano l'Intelligenza Artificiale. La cultura aziendale valorizza la curiosità e l'analisi, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a strategie di business significative.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Immobiliare.it Mutui
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Operations Analyst
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Immobiliare.it Mutui.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Immobiliare.it Mutui!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Operations Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Immobiliare.it Mutui.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Immobiliare.it Mutui, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Immobiliare.it Mutui
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Immobiliare.it Mutui nella data science.
