In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per supportare decisioni aziendali e crea report utili.
- Azienda: Iliad, leader nel settore delle telecomunicazioni con una cultura innovativa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, smart working, formazione personalizzata e bonus mobilità.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e momenti di socializzazione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in azioni concrete e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e conoscenza di SQL, preferibilmente nel settore telco.
In iliad, abbiamo rivoluzionato il mercato delle telecomunicazioni, mettendo al centro le persone e costruendo relazioni basate su trasparenza e fiducia. Con oltre 13 milioni di utenti e una rete proprietaria in continua espansione, giochiamo un ruolo chiave nella transizione digitale e tecnologica di un Paese sempre più connesso.
Cosa ti aspetta? Far parte di iliad significa lavorare con passione per ridefinire gli standard del settore, offrendo un’esperienza sempre più innovativa e accessibile. Lo facciamo con qualità e semplicità, per rispondere alle esigenze dei nostri utenti, sempre con il nostro inconfondibile stile.
In qualità di Business Data Analyst entrerai a far parte del team Data e contribuirai a abilitare decisioni rapide e data-informed grazie alla co‑creazione di data product con i nostri business partner, portando ad azioni di valore. Sarai un ponte tra il mondo del dato e le funzioni commerciali, traducendo esigenze di business in analisi concrete e insight azionabili. Lavorerai a stretto contatto con data professionals e stakeholder aziendali, contribuendo a diffondere una cultura data‑driven in tutta l'organizzazione.
Nello specifico, sarai coinvolto/a nelle seguenti attività:
- Analizzare e interpretare dati aziendali per supportare i processi decisionali delle funzioni commerciali e di business.
- Tradurre le esigenze dei business partner in requisiti analitici chiari e in query SQL strutturate, garantendo accuratezza e tempestività dei risultati.
- Costruire le basi dati e la documentazione ad abilitare il business nel self service analytics tramite AI.
- Mappare e comprendere i processi commerciali end-to-end, identificando opportunità di ottimizzazione e aree di intervento basate sui dati.
- Collaborare con il team Data e con le funzioni aziendali per garantire che i dati siano accessibili, comprensibili e utilizzati efficacemente per generare valore.
- Contribuire alla definizione e al monitoraggio dei KPI commerciali, supportando il business nel misurare l'impatto delle proprie azioni.
Requisiti:
- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Business Data Analyst, Business Analyst o ruoli affini.
- Esperienza consolidata nel mercato telco e/o forte conoscenza dei processi di business, in particolare di quelli commerciali (vendite, retention, marketing, prodotto, customer lifecycle, customer care).
- Conoscenza solida di SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali.
- Capacità di tradurre domande di business in analisi dati strutturate e di comunicare i risultati in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
- Ossessione per una documentazione chiara ed esaustiva.
- Conoscenza dell'inglese.
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Tableau, Power BI, Qlik, Looker o simili).
- Esposizione a concetti di data governance e data quality.
- Conoscenza del francese.
Partiamo con la trasparenza: la Retribuzione Annua Lorda (RAL) prevista per il ruolo parte da 30.500 euro lordi annui, a cui si aggiunge il pacchetto benefits iliad. Questa cifra rappresenta il minimo del range retributivo previsto per la posizione. L’offerta economica potrà quindi crescere in base a diversi elementi, tra cui esperienza professionale maturata, competenze tecniche, percorso formativo, soft skills, attitudini e coerenza del profilo rispetto alle responsabilità e agli obiettivi del ruolo.
Che cosa aspettarti da noi:
- Curiosità, ascolto, coraggio e spirito di iniziativa. In una parola: iliadness.
- Lavoro flessibile, per davvero! Avrai fino a 8 giorni al mese in smart-working.
- Bello lavorare da remoto, ma gli uffici Iliad sono il cuore pulsante dove incontrarsi, confrontarsi e trovare ispirazione.
- Formazione e sviluppo su misura per te, per crescere e raggiungere nuovi traguardi.
- Bonus mobilità per rendere i tuoi spostamenti casa-lavoro più leggeri e sostenibili.
- Ticket giornalieri per pranzare fuori e fare la spesa, anche quando lavori da remoto.
- Contributo biennale per l’acquisto o la riparazione dello smartphone.
- 5 sedute gratuite per iniziare un percorso di psicoterapia con la piattaforma UnoBravo.
- Assicurazione sanitaria per te e il tuo nucleo familiare, oltre a un network ricco di convenzioni.
- Possibilità di utilizzare il tuo welfare annuale per accedere a un’ampia gamma di servizi dedicati al tuo benessere e tempo libero.
- Rimborso della tua ricarica telefonica, per rimanere sempre connessi.
#weareiliad significa condividere e crescere insieme. Per questo creiamo momenti di incontro anche fuori dall’ufficio, perché le idee migliori nascono dal confronto… ma anche dal divertimento!
Business Data Analyst datore di lavoro: iliad
Lavorare in iliad significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e dinamico, dove la trasparenza e la fiducia sono al centro della cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso formazione su misura e un lavoro flessibile che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale. Con benefit come il bonus mobilità, assicurazione sanitaria e momenti di socializzazione, ogni dipendente è valorizzato e supportato nel proprio percorso di carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su iliad
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di iliad! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di iliad. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di iliad. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso iliad
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
