In sintesi
- Mansioni: Guida la scoperta computazionale collegando la diversità degli isoformi RNA alla previsione della struttura proteica.
- Azienda: IFOM, un rinomato istituto di ricerca sul cancro a Milano.
- Benefit: Ambiente internazionale, flessibilità oraria, supporto per famiglie e benefit per il pranzo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e inclusivo.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a scoperte innovative nel campo della biologia computazionale e della ricerca sul cancro.
- Qualifiche: PhD in bioinformatica strutturale o chimica computazionale e esperienza nella ricerca indipendente.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 44000 € per anno.
IFOM è un istituto di ricerca sul cancro non profit di fama internazionale, supportato da AIRC, con sede a Milano. IFOM è impegnato a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sul miglioramento della diversità, offrendo pari opportunità lavorative a tutti i candidati qualificati.
Posizione: Bioinformatico per guidare il pipeline di scoperta computazionale collegando la diversità degli isoform RNA alla previsione della struttura proteica. Lo splicing alternativo è pervasivo nel cancro, ma le sue conseguenze strutturali rimangono in gran parte inesplorate.
Il candidato dovrà:
- Integrare dati RNA-seq a lungo e a breve termine da coorti di cancro colorettale per curare varianti trascrizionali complete e definire frame di lettura aperti supportati traslazionalmente.
- Sviluppare flussi di lavoro sistematici per indagare le conseguenze strutturali dello splicing alternativo.
- Utilizzare l'atlas risultante per generare ipotesi meccanicistiche testabili.
Requisiti del profilo:
- PhD in bioinformatica strutturale, chimica computazionale o campo correlato.
- Esperienza di ricerca indipendente (es. pubblicazioni come primo autore).
- Fluente in dati di sequenza RNA e struttura proteica.
Competenze richieste:
- Esperienza nella integrazione di dati di sequenziamento multi-omico.
- Esperienza pratica con strumenti di previsione della struttura come AlphaFold2/3.
- Competenza nella programmazione in Python.
- Conoscenza delle tecnologie container e dei gestori di flusso di lavoro.
- Solida preparazione in splicing alternativo e biochimica proteica.
Competenze aggiuntive desiderate:
- Familiarità con il profiling del ribosoma (Ribo-seq).
- Esperienza nell'analisi di dataset di omiche a singola cellula e spaziali.
Offriamo un ambiente di lavoro internazionale, flessibilità oraria, e supporto continuo ai candidati e alle loro famiglie.
Tipo di contratto: posizione post-dottorato di 3 anni, allineata al programma finanziato da AIRC.
Stipendio: fino a €40.000 lordi/anno, a seconda dell'esperienza del candidato.
Luogo: Milano – area Scalo di Porta Romana.
I candidati devono inviare il proprio CV insieme a una lettera di presentazione che descriva il loro interesse per il ruolo e come soddisfano i criteri richiesti.
Le domande saranno esaminate man mano che vengono ricevute e continueranno ad essere considerate fino a quando la posizione non sarà coperta.
Questa annuncio è rivolto a entrambi i sessi e a persone di tutte le età e nazionalità.
Computational RNA Biologist | Polo's laboratory datore di lavoro: IFOM
IFOM è un datore di lavoro eccezionale, situato nel dinamico ambiente urbano di Milano, che offre un'opportunità unica per i professionisti della comunicazione scientifica. Con un forte impegno per la diversità e l'inclusione, IFOM promuove una cultura di rispetto reciproco e offre opportunità di crescita continua attraverso formazione e supporto per il trasferimento, l'alloggio e l'inserimento. I dipendenti possono beneficiare di orari flessibili, vantaggi per la salute e sconti in negozi locali, rendendo l'esperienza lavorativa non solo significativa ma anche gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computational RNA Biologist | Polo's laboratory
✨Immergiti nei convegni di biologia
Partecipare a convegni e conferenze nel campo della biologia può davvero darti una marcia in più. Non solo potrai conoscere le ultime scoperte, ma anche fare networking con professionisti del settore, che potrebbero avvisarti di opportunità di lavoro nella tua zona!
✨Collegati con le università
Non sottovalutare il potere delle università! Molti atenei hanno programmi di assunzione per neolaureati o collaborazioni con aziende. Contatta i dipartimenti di biologia per scoprire se hanno informazioni su posizioni aperte o eventi di recruiting.
✨Fai rumore sui social migliori
Tira fuori il tuo lato social! Segui e partecipa attivamente a gruppi su piattaforme come LinkedIn dedicati alla biologia. Contribuire a discussioni e condividere articoli interessanti può aumentare la tua visibilità e farti notare da potenziali datori di lavoro.
✨Candidati direttamente su IFOM
Assicurati di controllare il sito di IFOM per eventuali posizioni aperte. Le aziende spesso pubblicano opportunità di lavoro sui loro portali prima che compaiano altrove, e candidarti direttamente mostra il tuo interesse genuino per il loro team e la loro missione!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computational RNA Biologist | Polo's laboratory
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra le tue esperienze di laboratorio:Quando scrivi il tuo CV, non dimenticare di evidenziare le tue esperienze di laboratorio. Mostra quali tecniche hai utilizzato, quali risultati hai ottenuto e se hai partecipato a progetti di ricerca. Questo ci aiuterà a capire il tuo livello di competenza pratica nel campo della biologia.
Certificazioni e corsi extra:Se hai seguito corsi di specializzazione o hai ottenuto certificazioni specifiche (come la formazione in tecniche di laboratorio o bioinformatica), assicurati di includerli nel tuo CV. Questi possono farti risaltare e dimostrare il tuo impegno nel campo della biologia.
Lettera di motivazione: parla di noi:Nella tua lettera di motivazione, parla di noi e del nostro lavoro in IFOM. Spiega perché ti interessa unirti al nostro team e come puoi contribuire ai progetti in corso. Fai capire il tuo entusiasmo e la tua voglia di crescere professionalmente in un ambiente stimolante.
Dettagli pratici per il lavoro a tempo pieno:Ricorda che stiamo cercando candidati per un lavoro a tempo pieno. Quindi, nella tua lettera, includi la tua disponibilità per lavorare e la tua volontà di impegnarti in un ruolo a lungo termine. Questo aiuterà a dimostrare che sei pronto per una carriera nella biologia con noi.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IFOM
✨Conosci i principali metodi di ricerca
In biologia, è fondamentale avere familiarità con i metodi di ricerca utilizzati nel tuo campo specifico, che si tratti di biologia cellulare, genetica o ecologia. Assicurati di saper spiegare come hai applicato questi metodi in precedenti esperienze accademiche o lavorative.
✨Preparati a discutere dei tuoi progetti
Se hai lavorato a progetti o tesi durante i tuoi studi, preparati a discuterne in dettaglio. Potresti dover affrontare domande tecniche su risultati e metodi utilizzati. Ricorda di portare la tua documentazione o un portfolio, se disponibile, per dimostrare il tuo lavoro.
✨Crea una rete di contatti
Può sembrare un consiglio banale, ma è importante costruire relazioni nel mondo della biologia. Non dimenticare di menzionare eventuali conferenze, progetti collaborativi o incontri che hai avuto, poiché mostra il tuo impegno nella comunità scientifica.
✨Preparati a galleggiare tra teoria e pratica
In un colloquio per una posizione full-time in biologia, probabilmente ti verranno poste domande che richiedono di integrare teoria e pratica. Sii pronto a discutere come le tue conoscenze teoriche si applicano a situazioni pratiche nel laboratorio o sul campo.
