In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci la piattaforma dati per la ricerca sul cancro.
- Azienda: IFOM, un istituto di ricerca sul cancro innovativo e internazionale.
- Benefit: Ambiente di lavoro flessibile, formazione continua e supporto per il trasferimento.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un ambiente dinamico e collaborativo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella ricerca sul cancro con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini, anche neolaureati benvenuti.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
IFOM è un istituto di ricerca sul cancro senza scopo di lucro, riconosciuto a livello internazionale e sostenuto dall'Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC), con sede a Milano in un contesto urbano estremamente dinamico.
Il successo continuo dell'IFOM è garantito dal reclutamento di ricercatori altamente selezionati, provenienti da corsi di laurea, master e dottorato, di oltre 24 paesi in tutto il mondo.
L'IFOM ha sede all'interno di un campus di ricerca condiviso con l'Istituto Europeo di Oncologia e l'Istituto Italiano di Tecnologia.
IFOM si impegna a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione della diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Per il nostro Istituto stiamo: sviluppatore di piattaforme datiInformazioni sulla posizioneIl candidato riporterà direttamente al Responsabile del Dipartimento di Calcolo e Scienza dei Dati per la Ricerca e sarà responsabile del contributo allo sviluppo e alla gestione quotidiana della Piattaforma Dati per la Ricerca di IFOM: un ambiente governato e incentrato sui metadati che gestisce i dati di ricerca durante l'intero ciclo di vita (acquisizione, conservazione, trasferimento e pubblicazione) su un'infrastruttura ibrida. Il ruolo è principalmente orientato allo sviluppo: creazione ed estensione dei servizi e delle integrazioni della piattaforma, con la necessaria competenza per la gestione e la risoluzione dei problemi dell'infrastruttura sottostante. Lavorando a stretto contatto con il team di Calcolo e Scienza dei Dati per la Ricerca e con il partner di implementazione della piattaforma, il candidato acquisirà progressivamente maggiore autonomia nella gestione della piattaforma.
Cerchiamo una risorsa all'inizio della sua carriera, con un massimo di 2 anni di esperienza; sono benvenuti anche i neolaureati con esperienza in progetti pertinenti.
Il candidato sarà responsabile di:- Sviluppare ed estendere i servizi, le pipeline di dati e le integrazioni della piattaforma, scrivendo codice pulito, manutenibile e sottoposto a controllo di versione.
- Creazione e manutenzione di pipeline di acquisizione dati e orchestrazione dei flussi di lavoro per acquisire, convalidare, organizzare e pubblicare dati di ricerca tra sistemi di archiviazione e repository esterni.
- Implementare e mantenere le politiche di governance dei dati e dei metadati (regole di convalida, ciclo di vita e classificazione) e supportare il catalogo dati della piattaforma.
- Gestione e monitoraggio dei componenti della piattaforma in esecuzione su infrastruttura containerizzata, con sufficiente consapevolezza per ispezionare e risolvere i problemi dell'infrastruttura sottostante quando necessario.
- Contribuire alla sicurezza e alla conformità della piattaforma – controlli di accesso, audit e gestione sicura dei dati di ricerca sensibili – in linea con il GDPR e le politiche istituzionali.
- Collaboriamo con istituti scientifici e gruppi di ricerca per tradurre i loro flussi di lavoro di dati in integrazioni con la piattaforma, considerando quest'ultima come un prodotto affidabile per i ricercatori.
- Applicare solide pratiche di ingegneria a tutto il lavoro: controllo delle versioni, test e implementazione automatizzati, ambienti riproducibili e procedure ripetibili anziché passaggi manuali una tantum.
- Contribuire alla documentazione, all'inserimento dei gruppi di ricerca e alla condivisione delle conoscenze all'interno del team.
Questo ruolo, incentrato sullo sviluppo, è pensato per la crescita professionale. Le competenze fondamentali sono una solida conoscenza della programmazione e, soprattutto, una forte propensione all'apprendimento nell'ambito dell'ingegneria dei dati e delle piattaforme. Le restanti competenze verranno sviluppate sul campo.
Essenziale- Programmazione in Python per scripting, automazione e pipeline di dati, con particolare attenzione alla creazione di codice pulito e di facile manutenzione.
- Ottima conoscenza di Linux e della riga di comando.
- SQL e database relazionali (ad esempio PostgreSQL).
- Nozioni fondamentali di containerizzazione (Docker; la conoscenza di Kubernetes è un forte vantaggio).
- Controllo della versione con Git.
- Strumenti di orchestrazione/integrazione dei dati (Apache Airflow, Apache NiFi o equivalenti).
- Automazione dell'infrastruttura e gestione della configurazione (la conoscenza di Ansible, Helm, Terraform o strumenti equivalenti è un plus).
- Pipeline CI/CD e test automatizzati (ad esempio GitLab CI, GitHub Actions).
- Familiarità con le architetture a microservizi e le API REST.
- Strumenti di monitoraggio e osservabilità (ad esempio Prometeo, Grafana).
- Consapevolezza delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati (controllo degli accessi, audit) e degli obblighi previsti dal GDPR per i dati sensibili.
- Esposizione ad ambienti di calcolo ad alte prestazioni (HPC) o bioinformatica.
- Comprensione dei principi FAIR relativi ai dati e dei concetti di gestione del catalogo dati/metadati.
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria del software/informatica, Bioinformatica o disciplina tecnica affine. Saranno prese in considerazione anche le lauree triennali abbinate a esperienza pertinente o progetti di ricerca.
Italiano: padronanza a livello madrelingua;L'inglese è essenziale all'IFOM: è richiesta una conoscenza avanzata dell'inglese parlato e scritto;
Competenze trasversaliForte propensione all'apprendimento in diversi ambiti, dall'ingegneria dei dati all'ingegneria delle piattaforme, e un approccio pratico e proattivo; curiosità, crescente autonomia e un approccio collaborativo e umile alla creazione di strumenti su cui gli altri fanno affidamento. A proprio agio nel lavorare in un team agile basato su sprint.
Capacità di comunicazione. Lavoriamo in un ambiente multidisciplinare e ci rivolgiamo a una varietà di interlocutori tecnici, scientifici e organizzativi. Saranno privilegiati i candidati che dimostreranno la capacità di trasmettere idee con chiarezza e di adattare lo stile comunicativo a un pubblico eterogeneo.
Propensione all'apprendimento e al lavoro di squadra; capacità di problem solving; ottimi punti interpersonali; empatia; capacità di ascolto attivo, sincera apertura alle opinioni e ai feedback altruistici. Spirito collaborativo e disponibilità, in grado di promuovere la fiducia e un dialogo costruttivo all'interno del team.
Benefici- Ambiente di lavoro internazionale
- Formazione continua
- Orario flessibile
- Supporto per le spese di trasferimento
- Foresteria all'interno del campus
- Accordi con sconti per palestra, farmacia, servizio di psicologia e vari negozi nella zona di Ifom
- Bar e mensa all'interno del campus e pranzo gratuito
- Asilo nido aziendale
- Supporto continuo ai candidati e alle loro famiglie (compresi alloggio, istruzione, iscrizione al sistema sanitario nazionale, permesso di lavoro ecc.) grazie alle attività dell'ufficio di accoglienza
- Servizio medico
- Computer portatile
- Servizio bar - dichiarazione IVA
- Laboratorio G: un laboratorio specificamente progettato per ricercatrici in gravidanza o in allattamento
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e alle persone di tutte le età e nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
ITA - (articolo 13 del Regolamento UE 2016/679) La informiamo che i suoi dati saranno trattati da IFOM - Istituto Fondazione di Oncologia Molecolare ETS per le sole finalità di selezione. La base giuridica del trattamento è, ai sensi dell’art. 6, par. 1, lett. b), l’esecuzione di misure precontrattuali su richiesta dell’interessato. I suoi dati potranno essere comunicati a terze parti localizzate anche in Paesi fuori dall’Unione Europea ai soli fini della valutazione e selezione delle candidature per la posizione a cui si sta candidando. In tal caso, IFOM ottiene le necessarie garanzie affinché il trasferimento dei Dati sia effettuato conformemente a quanto prescritto al Capo V del GDPR. curricula ricevuti saranno eliminati al termine dell’anno solare successivo a quello di ricezione; qualora lei fosse ancora interessato a proporci la sua candidatura dovrà necessariamente effettuare un nuovo invio Ai sensi degli artt. 15 e ss. del Regolamento UE 2016/679 per esercitare i suoi diritti può scrivere al Titolare dei dati: IFOM - Istituto Fondazione di Oncologia Molecolare ETS, via Adamello 16, Milano, privacy-desk[@]ifom.eu. Infine, Le indichiamo che IFOM ha nominato un Responsabile della Protezione dei Dati (DPO) contattabile al seguente indirizzo dpo[@]ifom.eu.
#J-18808-LjbffrData Platform Developer datore di lavoro: IFOM - Institute for Molecular Oncology
IFOM è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente di lavoro internazionale e inclusivo, ideale per i neolaureati e i professionisti all'inizio della carriera. Con opportunità di formazione continua, orari flessibili e un forte supporto per l'inserimento dei candidati e delle loro famiglie, IFOM promuove una cultura di crescita e collaborazione, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i suoi dipendenti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di IFOM - Institute for Molecular Oncology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Platform Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su IFOM - Institute for Molecular Oncology
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IFOM - Institute for Molecular Oncology! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Platform Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IFOM - Institute for Molecular Oncology. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IFOM - Institute for Molecular Oncology. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IFOM - Institute for Molecular Oncology
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.