In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea dashboard interattive con Power BI e QlikSense.
- Azienda: IDATA GROUP, un System Integrator innovativo con oltre 40 anni di esperienza.
- Benefit: Contratto immediato, stipendio competitivo, ticket restaurant e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Lavoro ibrido o full-remote disponibile, ottime opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e lavora su progetti internazionali e innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e conoscenza di Power BI e/o QlikSense.
CHI SIAMO? IDATA GROUP è un System Integrator, nato nel 1979 e da oltre 40 anni lavora a supporto delle aziende in Italia e all’ Estero. Grazie alle competenze acquisite negli anni, offriamo servizi di:
- Sviluppo software, web, mobile, embedded, IOT
- Cloud
- Cybersecurity: PT, WAPT, VA, Digital Identity, DLP, Data Protection, Governance, Corporate Security
- Data Analysis e Data Engineering
- Business Intelligence
- Sistemi GIS
- Project Management e Integrazione di sistemi Innovativi
CHE RUOLO TI PROPONIAMO? Sei alla ricerca di un team dove poter condividere le tue idee, crescere professionalmente e mettere in pratica la tua passione per l’analisi dei dati e la Business Intelligence? Perfetto, sei nel posto giusto! Lavorando con noi come Data Analyst, collaborerai con un team che segue progetti internazionali e innovativi. Progetterai soluzioni di Business Intelligence, sviluppando dashboard interattive con Power BI e QlikSense, trasformando dati complessi in informazioni strategiche per il business.
COSA CERCHIAMO IN TE?
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o affini
- Esperienza di 1-3 anni in progetti strutturati BI, saranno valutati sia profili junior sia profili con esperienza
- Buona conoscenza di Power BI e/o QlikSense
- Capacità di lavorare con database e linguaggi di programmazione come SQL, DAX, Python
- Familiarità con logiche ETL
- Buona conoscenza della lingua inglese
DOVE LAVORERAI? La sede di lavoro è Milano, con la possibilità di lavorare in modalità ibrida o full-remote.
COSA PROPONE IL TEAM IDATA? Contratto e Benefit: inserimento immediato con contratto CCNL Commercio e Servizi del Terziario; Ral: 23-32K. Benefit: ticket restaurant e assicurazione sanitaria integrativa. Lavorerai con: PC Aziendale. Si lavora dal lunedì al venerdì, full time 40 ore settimanali, dalle 9 alle 18 (orario indicativo).
Data Analyst | Power BI - QlikSense datore di lavoro: IDATA GROUP
IDATA GROUP è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono esprimere le proprie idee e crescere professionalmente. Con opportunità di lavorare su progetti internazionali e innovativi nel campo della Business Intelligence, il team promuove una cultura di apprendimento continuo e supporta il benessere dei propri membri attraverso benefit competitivi come ticket restaurant e assicurazione sanitaria integrativa. La flessibilità del lavoro ibrido o full-remote rende IDATA GROUP un luogo ideale per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst | Power BI - QlikSense
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su IDATA GROUP
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di IDATA GROUP! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst | Power BI - QlikSense
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di IDATA GROUP. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di IDATA GROUP. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IDATA GROUP
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
