In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa soluzioni innovative in un ambiente dinamico.
- Azienda: Azienda tech innovativa con focus sull'apprendimento continuo.
- Benefit: Opportunità di crescita, formazione continua e lavoro su progetti reali.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati!
- Qualifiche: Laurea in STEM e conoscenze di SQL, Python o R.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Siamo alla ricerca di un/una
Junior Data Scientist , una figura neolaureata con una prima esperienza lavorativa (1-2 anni), desiderosa di crescere in un ambiente dinamico, innovativo e orientato all’apprendimento continuo.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo una persona curiosa, appassionata di dati e tecnologia, con una forte attitudine all’analisi e alla risoluzione dei problemi, pronta a mettersi in gioco su progetti reali e a sviluppare rapidamente nuove competenze.
- Formazione
- Laurea magistrale in discipline STEM (Statistica, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria) o percorsi equivalenti (es. Data Science).
- Competenze richieste
- Requisiti essenziali
- Conoscenza dei concetti fondamentali di basi di dati e del linguaggio SQL;
- Conoscenza di Microsoft Power BI o di altri strumenti di Data Visualization (Tableau, Qlik o equivalenti);
- Buona conoscenza di Python (e delle principali librerie per l’analisi dei dati) oppure R;
- Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale e conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning.
- Costituiscono un plus
- Esperienza con strumenti di AI Generativa (Chat GPT, Claude o strumenti analoghi) per sviluppo software, analisi dei dati e Prompt Engineering;
- Votazione minima 105⁄110;
- Conoscenza di Git e dei principali ambienti Cloud;
- Familiarità con metodologie Agile e strumenti di project management come Jira;
- Partecipazione a progetti universitari, personali o competizioni Kaggle;
- Conoscenze di base in ambito infrastrutture IT (reti, cloud e cybersecurity).
- Le caratteristiche che apprezziamo
- Ottime capacità analitiche e di problem solving;
- Curiosità e voglia di imparare;
- Attitudine al lavoro di squadra;
- Approccio proattivo e orientato al risultato;
- Capacità di organizzare il proprio lavoro in autonomia;
- Buona conoscenza della lingua inglese in ambito tecnico.
Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro è sottoposta alla legge sulla privacy (Legge 196⁄03).
Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi (Legge 903⁄77).
Si richiede cortesemente l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento europeo 2016⁄679 (“GDPR”).
Tutte le informazioni e i dati forniti saranno trattati in ottemperanza alla sopracitata legislazione.
Junior Data Scientist datore di lavoro: ICT4B2B Srl
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, ideale per i neolaureati che desiderano crescere come Junior Data Scientist. Con un forte focus sull'apprendimento continuo, i dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione e sviluppo professionale, oltre a lavorare su progetti reali che favoriscono la curiosità e la creatività. La cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'approccio proattivo, rendendo questo luogo di lavoro un'opzione eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ICT4B2B Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ICT4B2B Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ICT4B2B Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ICT4B2B Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ICT4B2B Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
