In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline dati scalabili e performanti per progetti reali.
- Azienda: Iconsulting, leader in Data & AI con oltre 500 professionisti.
- Benefit: Buoni pasto, welfare aziendale, formazione continua e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Inizia la tua carriera nel Data Engineering e lavora su progetti innovativi.
- Qualifiche: Laureando/a o neolaureato/a in Informatica, conoscenza di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 26000 - 30000 € per anno.
Iconsulting è una delle principali società italiane di consulenza in Data & AI, specializzata nel trasformare i dati in valore strategico. Con sedi a Bologna, Roma, Napoli e Milano, riunisce un team di oltre 500 professionisti. Iconsulting supporta organizzazioni di ogni settore nella progettazione, realizzazione e gestione di moderni ecosistemi data-driven, coprendo ambiti quali: Data Strategy, Data Platform, Business Analytics, AI & Machine Learning, Agentic AI, Data & AI Governance.
Fortemente orientata all’innovazione e vendor-independent, collabora con i migliori partner tecnologici, scegliendo le soluzioni più adatte per ciascun cliente o valorizzando gli strumenti già presenti. Con oltre 25 anni di esperienza, Iconsulting unisce solida expertise tecnica e una visione centrata sulle persone, accompagnando i decisori nelle scelte strategiche e promuovendo una vera cultura del dato in tutta l’organizzazione.
Sei un/a laureando/a o neolaureato/a in Informatica o Ingegneria Informatica e vuoi iniziare il tuo percorso professionale nel MONDO Data Engineering? In Iconsulting siamo alla ricerca di persone motivate e curiose da inserire nei nostri team, dove potranno contribuire alla progettazione e allo sviluppo di architetture dati moderne, lavorando su data platform scalabili, innovative e ad alte prestazioni all’interno di progetti concreti e di impatto per i nostri clienti.
Cosa offriamo:
- Buoni pasto
- Welfare aziendale
- Formazione continua con il supporto di tutor esperti
- Modalità di lavoro ibrida e flessibile
- Dotazioni integrative per lo smart working
- Assicurazione medica integrativa prevista dal CCNL
- Convenzioni dedicate ai dipendenti utilizzabili su tutto il territorio nazionale
- Supporto psicologico online gratuito tramite Unobravo
- RAL: da 26.000€ a 30.000€
Cosa farai:
- Progetterai e svilupperai pipeline dati scalabili, affidabili e performanti
- Lavorerai su attività di integrazione, trasformazione e gestione dei dati (ETL/ELT)
- Interagirai con database relazionali e NoSQL, contribuendo all’ottimizzazione delle performance
- Parteciperai allo sviluppo di data platform moderne, sia in ambienti cloud sia on-premise
- Collaborerai con professionisti e professioniste del settore su progetti enterprise reali, utilizzando tecnologie all’avanguardia
Requisiti:
- Laureando/a oppure laureato/a triennale o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica
- Conoscenza di base di Python e SQL
- Interesse per il Data Engineering, i Big Data e le architetture dati
- Familiarità, anche maturata in ambito accademico, con database, algoritmi e sistemi distribuiti
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Spirito analitico, curiosità e voglia di apprendere
- Capacità di collaborare in team e approccio proattivo
- Disponibilità a raggiungere la sede di Casalecchio di Reno (Bologna)
Altre informazioni:
Sede di lavoro: Casalecchio di Reno (Bologna). I candidati ambosessi (D.lgs. n. 198⁄2006) sono invitati ad inviare il curriculum comprensivo di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art. 13 del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016⁄679).
Junior Data Engineer_Bologna datore di lavoro: ICONSULTING
Iconsulting è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo per i neolaureati nel campo del Data Engineering. Con una forte attenzione alla formazione continua e al benessere dei dipendenti, la sede di Bologna permette di lavorare in modalità ibrida e flessibile, favorendo un equilibrio tra vita professionale e personale. Inoltre, l'opportunità di collaborare con esperti del settore su progetti reali garantisce un percorso di crescita professionale significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Engineer_Bologna
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di ICONSULTING o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Engineer_Bologna
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con ICONSULTING. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in ICONSULTING.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ICONSULTING
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, ICONSULTING, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
