AI Software Research Engineer – Automotive

AI Software Research Engineer – Automotive

Full-Time 93600 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
IC Resources

In sintesi

  • Mansioni: Ricerca e sviluppo di sistemi AI e ML per il settore automobilistico.
  • Azienda: Azienda tecnologica leader con un ambiente di lavoro dinamico e inclusivo.
  • Benefit: Salario competitivo, bonus e pacchetto completo di benefici.
  • Altre informazioni: Flessibilità per un equilibrio tra vita lavorativa e personale.
  • Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nell'industria automobilistica.
  • Qualifiche: Master o Ph.D. con esperienza in C++ e Python per applicazioni ML.

La retribuzione prevista è compresa tra 93600 - 180000 € per anno.

AI Software Research Engineer

This leading technology developer urgently seeks an AI Software Research Engineer to be based at their R&D Centre in Pisa.

Overview

The AI Software Research Engineer will be responsible for the research and development of next generation AI and ML systems used in the automotive industry worldwide, and will develop AI workflows combining AI Agents, LLMs and external tools to improve embedded engineering productivity and quality.

Responsibilities

Research and develop next‑generation AI and ML systems for the automotive sector.

Design and implement AI workflows that combine AI Agents, LLMs and external tools to enhance embedded engineering productivity and quality.

Qualifications

Master’s or Ph. D. degree with several years of experience developing software in C++ and Python for ML and LLM applications.

Familiarity with AI Agent frameworks or retrieval‑augmented generation technology.

Research publications in AI for Software Engineering or intelligent systems is a plus.

Benefits

Dynamic, inclusive work environment coupled with flexibility for a full work–life balance.

Competitive salary, bonus and full benefits package.

#J-18808-Ljbffr

AI Software Research Engineer – Automotive datore di lavoro: IC Resources

L'azienda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e inclusivo presso il suo centro R&D a Pisa, dove i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Con opportunità di crescita professionale nel campo dell'AI e del ML, i collaboratori possono contribuire a progetti innovativi nel settore automobilistico, supportati da un pacchetto retributivo competitivo e vantaggi completi.

IC Resources

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di IC Resources

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Software Research Engineer – Automotive

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a IC Resources

Non dimenticare di controllare il sito web di IC Resources per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Software Research Engineer – Automotive

Sviluppo software in C++
Sviluppo software in Python
Sistemi di intelligenza artificiale (AI)
Machine Learning (ML)
AI Agents
LLMs (Large Language Models)
Progettazione di flussi di lavoro AI

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Software Research Engineer – Automotive in IC Resources. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in IC Resources. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Software Research Engineer – Automotive.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso IC Resources

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in IC Resources, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.