In sintesi
- Mansioni: Sviluppa agenti intelligenti per ottimizzare i processi operativi e implementa API RESTful.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Compenso competitivo, piano welfare, flessibilità lavorativa e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti innovativi.
- Qualifiche: 2-3 anni di esperienza in Python e conoscenza di strumenti AI generativi.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
- Main Tasks
- Design and develop intelligent agents to optimize operational tasks and improve internal processes.
- Develop and implement advanced prompts for automatic data extraction from textual documents.
- Test and evaluate large language models (LLMs), both open-source and proprietary.
- Design, develop, and maintain ETL pipelines for data extraction, transformation, and loading.
- Implement RESTful APIs, ensuring security and efficient system integration.
- Collaborate actively with the Data & Analytics team, understanding project requirements and proposing innovative, scalable solutions.
Qualifications
- 2-3 years of experience in the use of Python.
- Knowledge of the Lang Chain framework or similar Generative AI tools.
- Familiarity with cloud services, particularly AWS (S3, Lambda, etc.).
- Knowledge of Docker and basic containerization concepts.
- Experience using Git for code versioning.
- Soft Skills
- Problem‑solving attitude and a willingness to quickly learn new technologies.
- Ability to work in multidisciplinary teams and strong communication skills.
- Excellent diagnostic skills.
- Teamwork attitude.
- Good knowledge of the Italian language, preferably with knowledge of a second foreign language.
- Location
- Bologna
Benefits
- Compensation includes a fixed component and a variable component.
- Welfare Plan active since 2015.
- Benefits for well‑being and overall professional life.
- Remote working flexibility, promoting work/life balance.
- Training: average of 11 days per year, both in person and online.
- #J-18808-Ljbffr
Python Developer datore di lavoro: Iaawg
L'azienda è un eccellente datore di lavoro per i Python Developer grazie alla sua cultura collaborativa e innovativa, che promuove la crescita professionale attraverso un programma di formazione robusto e flessibilità nel lavoro remoto. Situata a Bologna, offre un ambiente stimolante dove i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti significativi, migliorando processi interni e sviluppando soluzioni scalabili. Con un piano di welfare attivo dal 2015 e un equilibrio tra vita lavorativa e personale, l'azienda si impegna a garantire il benessere dei suoi collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Python Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Iaawg
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Iaawg! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Python Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Iaawg. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Iaawg. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Iaawg
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
