In sintesi
- Mansioni: Gestisci analytics finanziari e supporta progetti innovativi nel Wealth Management.
- Azienda: Prometeia, un'azienda dinamica con oltre 1000 professionisti in tutto il mondo.
- Benefit: Opportunità di crescita, formazione e un ambiente di lavoro stimolante.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un settore in evoluzione e sviluppa le tue competenze.
- Qualifiche: Laureandi in discipline economiche o statistiche, con conoscenze in programmazione e database.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
Sei curioso e pronto ad accettare una nuova sfida nella tua carriera? Sei desideroso di unirti a un'azienda dinamica e portare innovazione attraverso il tuo lavoro e le tue competenze? Prometeia ti offre opportunità di crescita e formazione in un Gruppo con oltre 1000 professionisti che lavorano per più di 500 clienti in 20 paesi nel mondo.
L'offerta è rivolta a studenti di corsi di laurea magistrale in discipline economiche/finanziarie e/o statistiche interessati a fare un'esperienza lavorativa della durata di 3 mesi, prima di conseguire la laurea.
PRINCIPALI TASK- Gestione di un processo industriale di generazione di analytics finanziari a supporto di soluzioni applicative nell’ambito dell’industria del Wealth Management e dell’Asset Management
- Supporto specialistico ai project manager nella realizzazione di progettualità di consulenza evoluta in ambito finanziario e normativo a supporto dell’industria della distribuzione di prodotti finanziari
- Supporto specialistico alla realizzazione di task operativi di ricerca, produzione e sviluppo di soluzioni applicative innovative nell’ambito delle analisi dei portafogli della clientela
- Attività di ricerca e sviluppo su modelli finanziari evoluti
- Osservatorio sui mercati finanziari
- Laureandi specialistica con ottimi voti in discipline economiche/finanziarie, statistiche, ingegneristiche gestionali o master affini
- Preferibile un’esperienza, anche breve, all'interno di società di consulenza in ambito bancario o nelle aree Asset Management, Wealth Management/Private banking di intermediari finanziari e SG
- Ottima conoscenza del pacchetto MS OFFICE.
- Titolo preferenziale una buona conoscenza di linguaggi di programmazione orientati ad oggetti (python) e di sistemi per la gestione di database (SQL Server).
- Eccellenti capacità di diagnosi
- Attitudine al problem solving ed alla comunicazione
- Attitudine al lavoro in team
- Buona conoscenza della lingua inglese, preferibile la conoscenza di una seconda lingua straniera
Junior Quantitative Analyst - Data and Financial Analysis - Curriculare datore di lavoro: Iaawg
Prometeia è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente dinamico e stimolante, ideale per i neolaureati in cerca di opportunità significative nel campo dell'analisi quantitativa. Con oltre 1000 professionisti e una rete globale di clienti, la nostra cultura aziendale promuove la crescita personale e professionale attraverso programmi di formazione e sviluppo. Lavorare con noi significa contribuire a progetti innovativi nel settore finanziario, in un contesto collaborativo che valorizza le idee e le competenze di ogni membro del team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Quantitative Analyst - Data and Financial Analysis - Curriculare
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Iaawg o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Quantitative Analyst - Data and Financial Analysis - Curriculare
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Iaawg. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Iaawg.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Iaawg
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Iaawg, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
