In sintesi
- Mansioni: Gestisci processi industriali per analisi finanziarie e supporta progetti innovativi.
- Azienda: Azienda dinamica con oltre 1000 professionisti in 20 paesi.
- Benefit: Opportunità di crescita, formazione e un ambiente stimolante.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con ottime opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare nel settore della gestione patrimoniale.
- Qualifiche: Laurea in economia/finanza e conoscenze di programmazione preferite.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Are you curious and ready to accept a new challenge in your career?
Are you eager to join a dynamic company and bring innovation through your work and skills?
Prometeia offers you opportunities for growth and training in a Group with over 1000 professionals working for more than 500 clients in 20 countries around the world.
- MAIN TASKS
- Management of an industrial process for generating financial analytics to support application solutions within the Wealth Management and Asset Management industry.
- Specialized support to project managers in the implementation of advanced financial and regulatory consulting projects in support of the financial products distribution industry.
- Specialized support to the implementation of operational tasks of research, production and development of innovative application solutions in the area of customer portfolio analysis.
- Research and development activities on evolved financial models.
- Observatory on financial markets.
EDUCATION AND EXPERIENCE
- Master's degree with excellent grades in economics/finance, statistics, managerial engineering, or related fields.
Preferably some experience, even brief, within consulting firms in the banking sector or in the Asset Management, Wealth Management/Private banking areas of financial intermediaries and Asset Management Companies (SGR).
- Excellent knowledge of MS Office package.
- Preferred qualifications include good knowledge of object‑oriented programming languages (Python) and database management systems (SQL Server).
- SOFT SKILLS
- Excellent diagnostic skills. Problem‑solving attitude and communication skills. Teamwork attitude.
- Good knowledge of the English language, preferably with knowledge of a second foreign language.
- LOCATION
- Bologna/Milan
- #J-18808-Ljbffr
Junior Analyst Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management datore di lavoro: Iaawg
Prometeia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e innovativo per i professionisti del settore finanziario. Con opportunità di crescita e formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze lavorando a stretto contatto con oltre 1000 esperti in un contesto internazionale. La sede di Bologna/Milano non solo offre un'ottima qualità della vita, ma anche l'accesso a una rete di clienti diversificati e progetti stimolanti nel campo della gestione patrimoniale e degli asset.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Analyst Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Iaawg
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Iaawg! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Analyst Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Iaawg. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Iaawg. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Iaawg
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
