Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Bologna

Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Bologna

Bologna Full-Time Smart working non possibile
Iaawg

In sintesi

  • Mansioni: Progetta agenti intelligenti e costruisci pipeline ETL con Python.
  • Azienda: Prometeia, un'azienda innovativa nel settore Data & Analytics.
  • Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel campo dell'AI/ML.
  • Qualifiche: Esperienza in sviluppo Python e capacità di lavorare in team.

Prometeia seeks a skilled Python developer to design intelligent agents, build ETL pipelines, and implement RESTful APIs in Bologna. You will work with the Data & Analytics team to extract information from texts and evaluate LLMs, using LangChain and cloud services. Strong collaboration and fast learning are essential.

The role emphasizes hands-on development, problem-solving, and effective communication in a multidisciplinary setting, with a focus on innovation and scalability.

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Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Bologna datore di lavoro: Iaawg

Prometeia è un datore di lavoro eccezionale, che investe nel benessere e nella crescita dei propri dipendenti. Con un ambiente di lavoro flessibile e una cultura che promuove la formazione continua, i collaboratori hanno l'opportunità di sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo e stimolante. La sede di Bologna, certificata Leed Gold, offre un'atmosfera di lavoro sostenibile e all'avanguardia, rendendo ogni giorno un'esperienza gratificante e significativa.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Iaawg

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Bologna

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a Iaawg

Non dimenticare di controllare il sito web di Iaawg per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Bologna

Python
ETL Pipelines
RESTful APIs
LangChain
Cloud Services
Data Extraction
Machine Learning

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Python Developer - AI/ML Data Pipelines in Iaawg. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Iaawg. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Python Developer - AI/ML Data Pipelines.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Iaawg

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Iaawg, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.