In sintesi
- Mansioni: Assisti nella creazione e implementazione di modelli AI innovativi.
- Azienda: UniCredit S.p.A, leader nel settore bancario europeo.
- Benefit: Formazione personalizzata, opportunità di crescita e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera eccellenti.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore bancario.
- Qualifiche: Laurea in STEM e conoscenze di machine learning e programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Informazioni generali
- ID lavoro: 21211
- Azienda: UniCredit S.p.A
- Linea di competenza: Digitale
- Paese: Italia
- Città: Milano
- Tipo di lavoro: Studenti lavoratori, tirocinanti e altri
- Area funzionale: Digitale e Dati
- Modello di orario di lavoro: Tempo pieno
Siamo il dipartimento di Intelligenza Artificiale all'interno del team Data & AI sotto il Dipartimento Digitale di UniCredit S.p.A. Il nostro team, Group AI Products, è responsabile della progettazione, sviluppo e scalabilità di prodotti analitici e guidati dall'IA, identificando opportunità di innovazione per il Gruppo.
Ciò che farai:
- Assistere nel dispiegamento di modelli di IA dallo sviluppo alla produzione e implementare standard MLOps scalabili.
- Collaborare con Data Scientists per industrializzare modelli e ottimizzare pipeline di inferenza.
- Esplorare e migliorare tecnologie di Generative AI (es. GPT-4, Bard) attraverso tecniche di prompt engineering.
- Supportare la gestione end-to-end di prodotti digitali guidati dall'IA, concentrandosi su innovazione ed esperienza del cliente.
- Contribuire a progetti trasversali sfruttando l'IA per soluzioni bancarie e decisioni strategiche.
- Preparare report per la direzione e mantenere la documentazione di progetto per iniziative aziendali impattanti.
Requisiti per avere successo:
- Laurea triennale/magistrale in discipline STEM (es. Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica).
- Conoscenza di base dei flussi di lavoro di machine learning, IA e linguaggi di programmazione (Python è un plus).
- Interesse per la Generative AI e familiarità con i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs) e principi MLOps; esperienza con piattaforme correlate (es. Docker, Kubernetes) è un plus.
- Forte mentalità analitica, capacità di problem-solving e familiarità con visualizzazione dei dati, SQL o tecnologie Big Data.
- Proattivo, orientato ai dettagli e desideroso di apprendere, con eccellenti capacità comunicative per collaborazioni tecniche e non tecniche.
- Fluente in inglese, con passione per l'innovazione, gestione di prodotti digitali e ingegneria di soluzioni IA.
Competenze gradite:
- Familiarità con SQL, tecnologie Big Data e piattaforme cloud (es. AWS, Azure, GCP).
- Comprensione delle metodologie e flussi di lavoro Agile.
- Buon livello di italiano.
Ciò che otterrai in cambio:
Le persone sono il nostro patrimonio più grande, grazie alle loro esperienze, competenze e prospettive diverse. La nostra missione è creare l'ambiente giusto e fornire gli strumenti che consentano ai nostri talenti di raggiungere obiettivi sfidanti. UniCredit University è il framework sviluppato per garantire un approccio comune e trasparente alle opportunità di sviluppo attraverso un'offerta personalizzata per la formazione e lo sviluppo professionale.
Informazioni su UniCredit Group:
UniCredit è una banca commerciale paneuropea con un'offerta di servizi unica in Italia, Germania, Europa Centrale e Orientale. Il nostro scopo è quello di dare potere alle comunità per progredire, offrendo il meglio per tutti gli stakeholder, sbloccando un domani migliore per i nostri clienti e le nostre persone in tutta Europa. Serviamo oltre 15 milioni di clienti in tutto il mondo. Sono al centro di ciò che facciamo in tutti i nostri mercati. La digitalizzazione e il nostro impegno verso i principi ESG sono abilitatori chiave per il nostro servizio. Ci aiutano a fornire eccellenza ai nostri stakeholder e a creare un futuro sostenibile per i nostri clienti, le nostre comunità e le nostre persone. Siamo un datore di lavoro che offre pari opportunità. Ci impegniamo a coltivare un ambiente di lavoro che accoglie il pensiero diversificato e comportamenti inclusivi.
Curricular Internship - Group Data & Artificial Intelligence datore di lavoro: HypoVereinsbank
UniCredit S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel cuore di Milano, dove i talenti possono crescere e svilupparsi. Con un forte focus sulla formazione attraverso UniCredit University, i dipendenti hanno accesso a opportunità di sviluppo professionale personalizzate, mentre la cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo che ogni voce venga ascoltata. Lavorare nel team di Intelligenza Artificiale significa contribuire a progetti all'avanguardia che trasformano il settore bancario, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Curricular Internship - Group Data & Artificial Intelligence
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di HypoVereinsbank o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Curricular Internship - Group Data & Artificial Intelligence
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con HypoVereinsbank. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in HypoVereinsbank.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso HypoVereinsbank
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, HypoVereinsbank, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
